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常用的大数据可视化图表有哪些？

2023/7/5 14:53:03　|　来源：Admin

大数据时代的背景下，在纷繁的数据中寻求规律和结论并利用其价值是数据企业的核心思路。如今数据行业正聚焦于如何在大量的数据中提取、汇总出有价值的信息，并同时将大数据的分析结果以更直观、美观的方式向客户展示。最终诞生出了大数据可视化技术，下面本篇文章将围绕特定的大数据位置可视化图表为大家介绍大数据可视化的一些图表样式，看看大数据可视化技术是如何为行业赋能，并与地理位置信息完美结合的。

惊艳的可视化图表
随着大数据技术的发展，基于不同行业客户的需求，大数据可视化衍生出了一系列不同类型的图表。例如专注位置大数据可视化的图标，以大数据和用户自身数据为基础，可以为用户提供丰富的位置服务，下面就通过部分案例，为大家展示一下位置大数据可视化“惊艳”的表达形式。

常用大数据可视化图表有以下8种：

1. 散点图

通过表现出大量点数据的分布情况、疏密程度及颜色差异，展示出一定范围内业务数据的变化规律。

2. 聚合图

对不同区域的数据集进行汇总、合并，展现相应区域的数据量大小，对比区域之间的数据联系与差别。

3. 热力图

加载热力图图层以直观反映实时热力数据分布情况。常应用于大型商圈、景区游客数等。

4. 柱状图

根据业务数值动态实时进行柱体升降变化，以直观地展示数据在空间的分布情况及实时变化情况。

5. OD(交通出行量)图

展示起点与终点之间的交通出行量，全面反映数据的流动特征。

6. 轨迹图

可以进行实时的车辆数据回传，展示车辆的实时位置及轨迹，主要用于物流、监控等行业领域。

7. 粒子特效

模拟现实中车辆的行驶效果，以粒子动画的形式直观展现交通流量。

8. 复杂场景渲染

基于地图实现2.5D场景展示，可以模拟复杂的业务数据场景，应用于智慧城市建设项目中的监控、巡航等场景。

除了以上的图表样式，还有更加复杂的三维图表：

1. 三维动态热力

2. 三维航线

3. 三维特效渲染

随着数据孪生、实景三维等热门话题进入大数据可视化的讨论，各行业也希望能够在更加精细化场景下管理与分析业务。基于这样的背景和需求，在大数据行业诞生了一系列行业定制化搭建开放的平台，应用场景广泛。随着理论与技术的不断提高，加上位置大数据自身的多元性和丰富性的特点，未来位置大数据可视化可以应用到更多的场景。但与此同时，可视化技术膨胀发展对传统的大数据技术提出了挑战。

为了面对大数据技术日新月异对数据人员带来的挑战，帮助广大大数据人员全面了解大数据的新兴技术以及实践技巧，中培IT学院特别开设大数据分析挖掘与可视化最佳实践课程。

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