IT知识库_IT认证题库

什么是Spark？替代Hadoop的大数据平台趋势！

Spark快速、灵活且对开发人员友好，是大规模SQL、批处理、流处理和机器学习的领先平台。
2024-3-1 阅读全文>>
数据接入技术对于数据处理为什么很关键？

仅在过去一年中，就有2000多起数据泄露事件，40000多起经确认的安全事件影响了IT资产。数据接入和确保安全的数据接入与组织的关系从未如此密切。企业必须了解数据接入的不同维度、如何保护数据及...
2024-2-29 阅读全文>>
IT小百科：关于t-SNE你想了解尽在其中！

随着大数据等技术的普遍应用，越来越多的技术得到普及，其中t-SNE是广泛应用于高位数据可视化的算法。t-SNE表示t-分布随机邻域嵌入，要想了解它的原理，我们要先清楚一个概念——降维。
2024-2-28 阅读全文>>
Seaborn：实用数据可视化工具

Seaborn是一个Python数据可视化工具。允许数据技术人员将原始数据转换为图形和图表，使数据更容易阅读和理解，这就是数据可视化非常有用的原因。
2023-12-20 阅读全文>>
16种主流数据挖掘技术

组织现在可以访问的数据比以前任何时候都多。然而，由于信息量巨大，因此理解海量的结构化和非结构化数据以实施组织范围的改进可能非常具有挑战性。如果不正确解决，这一挑战可以最大限度地减少...
2023-12-20 阅读全文>>
数据架构设计的基本模型和影响因素

在计算机和互联网的早期，所使用的数据没有今天那么多。当时的数据可以很容易地由所有用户和企业在一台计算机上存储和管理，因为数据从未超过19 EB，但现在在这个时代，数据每天增加了约2.5万亿...
2023-12-13 阅读全文>>
Jupyter Notebook对数据分析的作用

Jupyter Notebook在数据分析中扮演着重要的角色。它是一个功能强大的工具，用于交互式地开发和展示数据科学项目。Jupyter Notebook将代码和其输出集成到一个文档中，结合了可视化效果、叙述文本...
2023-9-8 阅读全文>>
数据资产运营面临的机遇和挑战

数据已被视为基本的生产要素之一。事实上，数据已经成为各类组织的核心资产。数据资产是当前企业数字化转型进程的重要驱动力，而由数据驱动的数据资产运营是企业实现成功转型的关键保障。在数字...
2023-9-8 阅读全文>>
大数据分析挖掘与可视化有哪些区别和联系

大数据分析挖掘和数据可视化是在不同层次上对数据进行处理和呈现的方法。大数据分析挖掘关注从海量数据中发现有价值的信息和洞察，而数据可视化则通过图形化的方式将分析结果直观地展示出来，以...
2023-9-7 阅读全文>>
微服务的几种开发代码示例

微服务在程序开发领域的使用频率越来越高，这是因为开发人员致力于创建更大、更复杂的应用程序，这些应用程序作为更小服务的组合能够得到更好的开发和管理，这些服务紧密地协同工作，以实现更广...
2023-8-18 阅读全文>>
数据可视化技术应用实例解析

对于同样的数据，是列出繁杂的数据表格还是做成简洁直观的视觉资料，大部分人都会选择更加容易看懂的数据资料。比如，在一些数据资料或者学术论文的前几页，通常人们都会加上一些图表，并且在上...
2023-7-18 阅读全文>>
最全面的CISSP的学习指南，建议收藏！

近年来信息技术也在不断的更新迭代，信息安全的发展随之日新月异。人工智能、大数据、云计算等新技术的出现为信息安全的发展带来了全新的机遇。同时，也涌现出了许多新的挑战。为迎接这些挑战企...
2023-7-18 阅读全文>>