IT知识库_IT认证题库

什么是Spark？替代Hadoop的大数据平台趋势！

Spark快速、灵活且对开发人员友好，是大规模SQL、批处理、流处理和机器学习的领先平台。
2024-3-1 阅读全文>>
数据接入技术对于数据处理为什么很关键？

仅在过去一年中，就有2000多起数据泄露事件，40000多起经确认的安全事件影响了IT资产。数据接入和确保安全的数据接入与组织的关系从未如此密切。企业必须了解数据接入的不同维度、如何保护数据及...
2024-2-29 阅读全文>>
IT小百科：关于t-SNE你想了解尽在其中！

随着大数据等技术的普遍应用，越来越多的技术得到普及，其中t-SNE是广泛应用于高位数据可视化的算法。t-SNE表示t-分布随机邻域嵌入，要想了解它的原理，我们要先清楚一个概念——降维。
2024-2-28 阅读全文>>
7项数据管理的最佳实践

数据管理是一个关键的业务驱动因素，用于确保以标准化的方式获取、验证、存储和保护数据。开发和部署正确的流程至关重要，以便最终用户确信他们的数据是可靠的、可访问的和最新的。为了确保最...
2023-12-20 阅读全文>>
Seaborn：实用数据可视化工具

Seaborn是一个Python数据可视化工具。允许数据技术人员将原始数据转换为图形和图表，使数据更容易阅读和理解，这就是数据可视化非常有用的原因。
2023-12-20 阅读全文>>
16种主流数据挖掘技术

组织现在可以访问的数据比以前任何时候都多。然而，由于信息量巨大，因此理解海量的结构化和非结构化数据以实施组织范围的改进可能非常具有挑战性。如果不正确解决，这一挑战可以最大限度地减少...
2023-12-20 阅读全文>>
数据架构设计的基本模型和影响因素

在计算机和互联网的早期，所使用的数据没有今天那么多。当时的数据可以很容易地由所有用户和企业在一台计算机上存储和管理，因为数据从未超过19 EB，但现在在这个时代，数据每天增加了约2.5万亿...
2023-12-13 阅读全文>>
7项数据管理的最佳实践

数据管理是一个关键的业务驱动因素，用于确保以标准化的方式获取、验证、存储和保护数据。开发和部署正确的流程至关重要，以便最终用户确信他们的数据是可靠的、可访问的和最新的。为了确保最有...
2023-12-13 阅读全文>>
什么是数据建模？他能为企业带来什么？

数据建模的形式化实践始于20世纪60年代，并在此后得到了持续发展。如今，it专业人员通常使用它来确定处理数据所需的需求，以便更好地支持组织的业务对象。
2023-9-13 阅读全文>>
Jupyter Notebook对数据分析的作用

Jupyter Notebook在数据分析中扮演着重要的角色。它是一个功能强大的工具，用于交互式地开发和展示数据科学项目。Jupyter Notebook将代码和其输出集成到一个文档中，结合了可视化效果、叙述文本...
2023-9-8 阅读全文>>
数据资产运营面临的机遇和挑战

数据已被视为基本的生产要素之一。事实上，数据已经成为各类组织的核心资产。数据资产是当前企业数字化转型进程的重要驱动力，而由数据驱动的数据资产运营是企业实现成功转型的关键保障。在数字...
2023-9-8 阅读全文>>
大数据分析挖掘与可视化有哪些区别和联系

大数据分析挖掘和数据可视化是在不同层次上对数据进行处理和呈现的方法。大数据分析挖掘关注从海量数据中发现有价值的信息和洞察，而数据可视化则通过图形化的方式将分析结果直观地展示出来，以...
2023-9-7 阅读全文>>