数据管理是一个关键的业务驱动因素，用于确保以标准化的方式获取、验证、存储和保护数据。开发和部署正确的流程至关重要，以便最终用户确信他们的数据是可靠的、可访问的和最新的。为了确保最有效地管理您的数据，中培IT学院数据治理、数据架构设计及数据标准化方法中的几项最佳实践供您和企业参考：
1.建立强大的文件命名和编目标准
如果你要利用数据，你必须能够找到它。如果你不能管理它，你就不能测量它。创建一个报告或文件系统，它是用户和未来友好的描述性、标准化的文件名，易于查找，以及允许用户搜索和发现数据集的文件格式，并考虑到长期访问。
列出日期，标准格式为YYYY-MM-DD或YYYYMMDD。
列出时间，最好使用Unix时间戳或标准化的24小时表示法，如HH:MM:SS。如果您的公司是全国性的，甚至是全球性的，则用户可以注意到他们要查找的信息来自何处，并按时区查找。
2.仔细考虑数据集的元数据
本质上，元数据是关于您正在使用的数据的描述性信息。它应该包含关于数据的内容、结构和权限的信息，以便可以发现以供将来使用。如果您没有可搜索并允许发现的特定信息，那么您不能依赖于能够在未来几年内使用您的数据。
目录项，如：数据作者、此集合包含哪些数据、字段说明、创建数据的时间/地点、为什么创建此数据以及如何创建。
然后，该信息将帮助您创建和理解数据沿袭，因为数据将流动以跟踪它从源到目标的过程。这在映射相关数据和记录数据关系时也很有用。通知安全数据衍生的元数据是构建健壮数据治理流程的第一步。
3.数据存储
如果您希望能够访问正在创建的数据，那么存储计划是过程中必不可少的一部分。为所有数据备份和保存方法找到一个适合您的业务的计划。适用于大型企业的解决方案可能不适合小型项目的需求，因此请仔细考虑您的需求。
要考虑的各种存储位置：
台式机/笔记本电脑
网络驱动器
外部硬盘驱动器
光学存储器
云存储
闪存驱动器（虽然是一种简单的方法，但请记住，它们确实会随着时间的推移而降级，并且很容易丢失或损坏）
3-2-1方法
一种简单、常用的存储系统是3-2-1方法体系。此方法建议以下战略建议：3:存储数据的三个副本，2:使用两种类型的存储方法，1:其中一种存储在异地。该方法允许智能访问，并确保在一种类型或位置丢失或损坏时始终有可用的副本，而不会过度冗余或过于复杂。
4.多级别文件
在数据管理最佳实践中，我们不能忽视文档。生成多个级别的文档通常是明智的，这些文档将提供数据存在的原因以及如何利用数据的完整上下文。
文档级别：
项目层面
文件级别
使用的软件（包括软件的版本，以便将来的用户使用不同的版本，他们可以解决可能发生的差异和软件问题）
上下文（如果假设试图被证明或反驳，则必须为项目提供任何上下文，创建它的原因，等等。）
5.对数据文化的保障
对数据文化的保障包括确保您的部门或公司的领导层优先重视数据实验和分析。当需要领导和战略时，以及如果需要预算或时间来确保进行和接受适当的培训时，这一点很重要。此外，拥有高管赞助和横向买进将使您的组织中的团队能够进行更强大的数据协作。
6.安全和隐私方面的数据质量信任
建立致力于数据质量的文化意味着致力于建立一个具有强大隐私标准的安全环境。当您努力为内部通信和战略提供安全数据，或努力与您正在保护其数据和信息隐私的客户建立信任关系时，安全至关重要。您的管理流程必须到位，以证明您的网络是安全的，并且您的员工了解数据隐私的关键性质。在当今的数字市场中，数据安全已被确定为公司和消费者做出购买决策时最重要的决策因素之一。一次数据隐私泄露就是一次太多了。相应地计划。
7.对数据治理人员系统培训
在考虑数据最佳实践时，建议您参加或组织数据人员参加中培IT学院的数据治理、数据架构设计及数据标准化方法课程。本课程将帮助学员掌握创建适合您的业务需求的正确数据集和数据提取调度。可以帮助您利用这些最佳实践创建强大的分析环境。使用可帮助您构建、编目和管理数据的可靠软件将建立对数据质量的信任。通过中培IT学院的数据治理、数据架构设计及数据标准化方法最佳实践将使您或您的企业数据管理提升到下一个级别！
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