大数据的浪潮来临，大数据技术的发展迎来高峰。大数据可视化就是一项具有较高利用价值的技术。数据可视化顾名思义可以让数据变为具象化可观的技术，可让数据进行交互，本文总结了当下常用的数据可视化工具并对其进行简单的概述，快来看看有没有适合你的！
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Tableau
Tableau 是主要针对企业用户设计的大数据可视化工具。Tableau支持创建图表、图形、地图和多种图形。Tableau可以通过服务器解决方案来和云托管服务实现在线和在移动设备上显示可视化报告。包括 Barclays、Pandora 和 Citrix在内的一些企业是都是Tableau 的客户。
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Infogram
Infogram 是一款将可视化和信息图与实时大数据联系起来的工具。工具提供便于使用的模板选择界面，可以进行额外的自定义内容，比如图表、地图、图像甚至视频，以便于更好的展示你的可视化结果。
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ChartBlocks
ChartBlocks 无需编码即可从电子表格、数据库和实时信息构建可视化，是一款容易上手的在线工具。使用强大的 JavaScript 库 D3.js 在 HTML5 中创建图表。可视化展示可以自动调整尺寸与设备兼容。图表还设计为容易在 Twitter 和 Facebook 上分享。
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Datawrapper
Datawrapper适用于出版商和记者其用户包含华盛顿邮报、 卫报、 Vox、 BuzzFeed、 华尔街日报 和 Twitter 等知名媒体企业。Datawrapper 的操作简易不需要具备编程基础。上传的数据即可自动创建和发布图表。
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Plotly
Plotly 能够在几分钟内从一个简单的电子表格开始创建一个清晰流畅的图表。Plotly 的主要用户包含 Google 以及 美国空军、 Goji 和 纽约大学。Plotly 对用户来说十分友好，几分钟即可上手对于想要破解的开发团队，可以使用适用于包括 JavaScript 和 Python在内的语言的 API 。
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RAW
RAW 在主页上称自己为“电子表格和矢量图形之间缺失的环节”。数据来源可以为Microsoft Excel、Google Docs、Apple Numbers 甚至简单的逗号分隔列表。RAW的主要优点是可以轻松地导出可视化并便于设计师使其看起来清晰，原因是 RAW 与 Adobe Illustrator、Sketch 和 Inkscape 兼容。
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Visual.ly
Visual.ly 的类型是视觉内容服务。它主要为 VISA、 耐克、推特、 赫芬顿邮报、 福特 和 国家地理提供服务。 在将可视化完全外包给第三方，可以通过简化的在线流程来完成，可以在该流程中描述您的项目，并与该项目中所涉及的团队进行联系。Visual.ly 会将项目有关的所有里程碑以电子邮件的形式进行通知，并会不断向的创意团队提供反馈。Visual.ly 还提供推广渠道，用于在项目完成后展示您的项目。
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D3.js
最好的数据可视化库之一，D3.js 使用 HTML、CSS 和 SVG在 JavaScript 上运行。D3.js 是开源的，它在网页中进行数据驱动的转换，并且美观且迅速。D3.js 也是添加数据驱动的实时交互的最佳选择之一。需要注意的是这个库功能强大而且先进，所以它没有预建图表，只支持 IE9以上。
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Ember Charts
顾名思义，Ember Charts 是基于 Ember.js 框架并在底层借鉴了 D3.js。Ember Charts 有时间序列、条形图、饼图和散点图。它的特点是简约、美观且易于扩展。Ember Charts团队注重实践性和交互性。对于错误处理十分完善，当输入错误数据时，也不会导致崩溃。
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NVD3
NVD3 是基于D3.js 之上运行的，作用是构建可重用的图表和组件。该项目的目标是让所有图表保持整洁和可定制。NVD3可以看做更简单界面的D3.js，并保留了其所有强大功能。NVD3的开发者为来自Novus Partners的前端工程师，充分展示了他们对制图技术的洞察力。
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Google Charts
Google Charts 运行在 HTML5 和 SVG 上，旨在实现 Android、iOS 和全面的跨浏览器兼容性，包括通过 VML 支持的旧 Internet Explorer 版本。其创建的所有图表都为交互式，甚至部分具有缩放功能。谷歌图标也比较容易操作，并且有简洁的操作界面和模板库 。
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FusionCharts
最全面的 JavaScript 图表库是FusionCharts：包括 90 多个图表和 900 张地图。FusionCharts 还可以与 jQuery等库、AngularJS 和 React等框架 以及http://ASP.NET 和 PHP等语言轻松完成集成 JSON 和 XML 数据在FusionCharts兼容，能够以PNG、JPEG、SVG 和 PDF等多种格式导出图表，开箱即用的业务仪表板是一大亮点。
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Highcharts
Highcharts 是一个与 jQuery 轻松集成的 JavaScript API，并被全球 100 家最大的公司中的 61 家使用。图表以 SVG 呈现，VML 回退可用于旧版浏览器。它在顶部提供了两种特殊的图表类型：Highstock 和 Highmaps，并且还捆绑了各种插件。如果您有兴趣构建付费应用程序，可以在非商业项目中免费使用它或支付许可证费用。另外，查看他们的 Highcharts 云服务。
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Chart.js
Chart.js 是最适合小型图表项目的选择。开源、小巧速度快、易于使用是他的优势，并支持支持六种图表类型：甜甜圈、饼图、极坐标、折线图、条形图和雷达图。Chart.js 使用 HTML5 Canvas 并附带用于 IE6/7 支持的 polyfill。Chart.js 的GitHub 页面最近人气飙升，简单快速的图表可能正是大家所需要的，值得关注。
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Leaflet
专业大数据地图工具。Leafleft 基于OpenStreetMap 数据在顶部添加 HTML5/CSS3 可视化和交互性，以确保一切都是响应式和移动就绪的。有丰富的插件库 来添加热图、蒙版和动画标记可供选择。Leaflet 是开源的，且体积很小仅 33kb。
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Chartist.js
Chartis.js 诞生于社区努力将所有其他 JavaScript 图表库从水中吹走。基于 Sass 切可定制模板，它的 SVG 输出是响应式的——基于媒体查询——并且独立于 DPI。可以通过各种包装库轻松地将 Chartist.js 与 AngularJS、React、 Meteor、Ember 和 WordPress集成。
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n3-charts
AngularJS 爱好者推荐n3-charts。n3-charts建立在 D3.js 之上，并简约的交互式图标即可让数据变得生动。n3-charts是一款体积小、简单和可靠的图表可视化工具，适用于 AngularJS 开发人员。
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Sigma JS
Sigma JS具有高交互性。它简单即用，支持鼠标和触摸、刷新和重新缩放，默认在 WebGL上呈现，并带有 HTML5 Canvas 后备。支持JSON 和 GEXF两种格式的数据。优势是交互性插件种类繁多。Sigma JS 是一个专门用于在网页上绘制网络和图形的渲染引擎，可定制性是其主要的卖点。
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Polymaps
Polymaps 可视化地图是一个 JavaScript 库，它能够利用SVG 来表示从全国范围一直到当地街道的地理数据。可以使用 CSS 规则来设置可视化样式，通过 GeoJSON 标准Polymaps 可以轻松解释数据。如果在创建热图之后，这是最好的工具。通过Polymaps 创建的所有地图可以设置成交互式的。可以定制可视化的地图来源包括OpenStreetMap、 CloudMade、 Bing 和许多其他地图提供商。
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Processing.js
Processing.js 也属于 JavaScript 库，位于Processing 可视化编程语言之上 。Processing.js 面向Web 的，像其他JavaSript 库一样。可在网页中发挥处理能力。这是目前最智能的可视化交互库之一。需要注意，兼容 HTML5 的浏览器才能发挥作用。
在大数据技术日新月异的时代背景下，每天行业内都在不停内卷，提升自己是每个大数据从业者要做的。了解到了数据可视化的工具是一方面，掌握实际操作的能力才是目的。为了应对数据可视化研究与应用带来一系列新的挑战，帮助广大大数据从业者对数据的分析、可视化有一个透彻的认知，中培IT学院将于07月19日——07月21日在广州开设大数据分析挖掘与可视化最佳实践课程，可作为大数据从业者职业发展的良好加油站！
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培训服务一览表
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培训地点
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广州
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三亚
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北京
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培训时间
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7月
19-21
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9月
25-27
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12月
24-26
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培训方式
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· 现场面授 · 直播授课 · 录播回放
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专家授课
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· 3天集中培训学习：每天6课时，实战专家授课
· 理论梳理 · 案例分享 · 实战演练
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纸质资料
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大数据分析挖掘与可视化最佳实践培训讲义
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学习平台
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PC:it.zpedu.com ， 移动端：it云课APP
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社群服务
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· 学员在线交流 · 专家在线答疑 · 班主任教学管理
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备注：此课程可根据具体需求定制企业内训解决方案。
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