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2024年的10个数据管理主流趋势 (关键)

2024/1/15 11:35:51 | 来源:Admin

毫无疑问,数据已经成为大部分组织的命脉。如果企业非常重视提高竞争优势和改进决策的制定,则应确保其数据准确、高质量并持续更新。随着技术的不断进步和新数据源的不断涌现,企业掌握最新的数据管理能力至关重要。

 

数据管理Data Management,简称DM)可以帮助组织做出更好的决策、改善客户体验、克服相关挑战、管理数据相关的组件并提高效率。我们看到许多企业以不同的方式使用数据管理趋势,但总体目标始终是相同的:数据管理能够有效的赋予数据价值,并有机会改进现有的业务模式,以便在当今不断变化的世界中保持竞争力。

 

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2024年的数据管理趋势如下:

1.基于云的数据管理

DM正变得越来越流行,因为大多数组织已经认识到云迁移的真正好处。这种趋势提供了可扩展性、灵活性和成本效益等价值。这让组织可以根据需要扩展或缩小其数据存储和处理能力,并使用任何设备随时随地访问其数据。

我们唯一需要关注的是,处理极端敏感数据的企业是否可以信赖云。

 

2.人工智能和机器学习的兴起

机器学习已经存在了一段时间,但直到现在,我们才开始看到它的真正潜力。这不再仅仅是人工智能的问题,而是关于计算机如何从自己的经验中学习并做出自己的预测。

它能在短时间内处理和分析海量数据,是数据挖掘的重要组成部分。它使用经过训练的算法来识别数据中的模式,然后使用这些模式来预测下一步会发生什么。

 

3.更加关注数据隐私和安全

根据Statista数据平台的的数据,2022年第三季度,全球互联网用户发现了约1500万个数据泄露,比上一季度增长了167%。

数据泄露比以往任何时候都更加普遍,而且没有迹象表明它们会很快停止发生。如果企业想保持领先地位,就需要在安全性方面进行大量投资。

企业高度重视这一主题,因为如果客户的敏感数据未经其同意而向公众披露,将损害其品牌,并危及其留住消费者的能力。

 

4.更广泛地采用自助服务分析

这一趋势越来越流行,因为它允许业务用户生成自己的自定义报告并分析数据,而无需任何IT干扰。这使得这些组织变得更加敏捷,并以用户认为合适的方式分析数据。

自助服务分析是一种促进灵活性、协作和数据民主化的趋势。通过为业务用户提供访问和分析数据所需的工具,组织可以改进其决策,并在当今数据驱动的世界中获得竞争优势。

 

5.更强制的数据治理策略

数据治理政策是一系列框架、计划和职责的集合,旨在帮助数据资产在其整个生命周期中的数据收集、存储、使用、质量和归档过程。

这可被视为最主要的数据管理趋势之一,因为它强调了收集和储存高质量、最新数据的重要性,这些数据可对决策进程产生重大的积极影响。

各组织现在正在采用框架和工具,以确保以符合法规要求并符合最佳做法的方式管理数据。

 

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6.更加关注数据质量

随着越来越多的企业依赖数据做出智能业务决策,他们必须确保所使用的数据具有高质量。糟糕的数据质量将迫使组织做出糟糕的业务决策,提供糟糕的洞察力,并妨碍其理解客户的能力。

尽管数据质量可能具有挑战性,但企业可以使用许多方法从高质量数据中获益。大数据的未来取决于组织如何评估其数据的质量。

 

7.更高级数据处理的工具

为了正确处理数据并充分利用数据,组织需要先进的工具,这些工具正在投资于人工智能和机器学习等认知技术,以促进数据管理并帮助组织获得更多见解。

商业智能软件公司正在对其技术进行大量投资,以便提供更多的工具,从根本上改变数据处理的方式。

 

8.数据集成和ETL

随着组织从各种来源(如数据库、应用程序和外部提要)积累数据,整合、协调和标准化这些不同信息的需求变得至关重要。

数据集成涉及来自不同来源的数据的无缝组合,以提供统一的视图。ETL过程通过从源系统提取数据、将其转换为标准格式并将其加载到目标系统(通常是数据仓库或数据库)中发挥重要作用。

这种方法确保组织能够保持数据的一致性、可靠性和准确性,从而实现有效的分析和决策。随着数据量和数据源的不断增长,强健的数据集成和ETL战略仍然是寻求从其信息资产中获得有意义的见解的企业的基础。

 

9.实时数据处理

传统的数据批量处理方法正在被能够在生成数据时对其进行分析和操作的系统所扩充或取代。这种转变是由对及时和可操作的见解的需求驱动的,特别是必须快速做出决策的行业。

实时数据处理使企业能够迅速响应不断变化的条件,监控事件的发展,并在动态市场中获得竞争优势。无论是监测客户互动、跟踪供应链动态,还是实时评估金融交易,这一趋势都反映出人们越来越认识到即时数据处理对于增强决策和运营效率的价值。

 

10. 综合数据管理人才

新的数据管理趋势迫使组织亟需综合数据管理人才。CDMP&CDGA认证提供了行业认可的人才培养方案。这两项认证由数据管理协会DAMA设立,旨在验证数据管理专业人员的知识和技能。CDMP、CDGA认证使组织有机会在保证数据安全的同时,对现有数据做更多的处理。CDMP、CDGA认证涵盖了基于云和人工智能等新兴技术的数据管理实践,并且关注数据隐私、保障并促进数据驱动企业的利益。CDMP、CDGA认证可以帮助专业人士掌握数据管理技术并提供高效的数据管理解决方案。

 

 

结语

2024年预示着数据管理的新篇章,趋势将重塑组织处理数据治理、安全、结构化等方面的方式。数据管理比以往任何时候都更加重要,对于IT专业人员、数据管理相关专业人员来说,在不断变化的数字环境中保持领先地位是关键。拥抱这些趋势,掌握最新实践,将为您的职业发展和您的组织创造无尽可能!

 

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标签: 大数据

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