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中培IT学院-数据管理导向的企业赋能培训招生简章

2024/4/3 16:06:59　|　来源：Admin

企业为什么需要数据治理培训？

数据治理在现代企业中变得越来越重要，其目的是确保数据能够被正确管理、使用和维护。数据治理培训对企业非常必要，因为它是为了确保数据质量、数据可靠和数据安全而进行的一系列活动。如果公司没有采用科学的数据治理方法，就会面临数据混乱、重复数据和数据不准确等风险。因此，数据治理培训是非常必要的，它有助于企业员工了解数据管理的重要以及如何采用科学的数据管理方法。

如何进行数据治理培训？

为了获取最大的效益，企业应该为员工提供数据治理路径方面的培训。这种培训通常涉及数据规范化、数据质量控制、数据源跟踪、数据安全，以及数据采集和数据分析方面的基本方法。此外，培训还必须根据员工的实际角色进行分配。例如，数据分析员需要的是数据分析方法，而数据管理员需要的是数据治理方法。另外，公司还应该鼓励员工进行实际操作，并根据他们的需要提供工具和资源。

【中培IT学院】数据治理赋能培训课程

企业数字化转型的趋势正在以"数据"为核心引领业务变革。在这个背景下，数据的集中管控成为不可忽视的大势所趋。如何有效地进行数据共享和数据分析，如何充分发挥数据资产的价值，正逐渐成为企业数据治理工作的首要目标。

中培IT学院数据治理、数据架构设计及数据标准化方法课程将重点关注与数据治理技术相关的议题。我们借鉴了国际先进的数据治理理念和方法，并结合业界最佳实践和讲师自身的从业经验，开发了一套基于数据探查的数据治理咨询和实施方法。同时，我们还根据企业当前实际业务数据问题，教授学员系统化的工作方法，以从根本上连接数据与业务，有效推动企业的数字化转型。

开班详情：为期3天，每天6-7小时

4月26-28日·北京 | 6月27-29日·昆明......上海、广州、深圳巡回开班

线下面授与直播同步开班，录播随报随学，可提供定制化内训服务

课程安排：

日程

培训模块

培训内容

第一天

上午

企业数据管理导论

1. DAMA 数据管理知识体系

2. DGI 数据治理

3. 数据资产管理

4. CDO 首席数据官

5. 数据师的职业生涯规划

第一天

下午

企业数据管理能力成熟度

1. DMM 简介、主要内容和评估

2. DCMM 简介、主要内容和评估

3. IBM 数据治理成熟度简介、主要内容和评估

4. 数据监管法案及行业监管指引

第二天

上午

数据治理最佳实践

1. 数据治理概述

2. 数据治理体系

3. 数据治理主要内容及最佳实践

第二天

下午

数据架构最佳实践

1. 企业架构（EA）基本理论

2. 企业架构最佳实践

3. 数据架构概述

4. 数据架构最佳实践

5. 元数据管理及最佳实践

第三天

上午

数据标准最佳实践

1. 数据标准定义规范

2. 数据标准化最佳实践

第三天

下午

数据质量最佳实践

1. 数据质量管理基础

2. 数据质量工程实践

3. 数据质量评估与改进

4. 企业数据质量专项提升最佳实践

培训收益：

构建对于“数据质量+企业数据治理”整体概念及实践基础，并从数据管理负责人的角度深入思考企业数据质量问题。同时，熟练掌握全面的数据质量管理方法，全面了解如何通过完善的数据质量管理策略来解决企业数据价值挖掘方面的难题。此外，还需精通数据剖析、数据诊断、数据评估和优化等实施技术，以发现企业数据资产中存在的价值盲点，并设计科学的数据管理策略来解决企业数据质量较低和数据闲置等问题。最后掌握如何基于数据质量管理对企业实际业务进行剖析、诊断和优化，以全面提升企业数据的价值。

标签：大数据