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数据架构设计的基本模型和影响因素

2023/12/13 10:21:50　|　来源：Admin

在计算机和互联网的早期，所使用的数据没有今天那么多。当时的数据可以很容易地由所有用户和企业在一台计算机上存储和管理，因为数据从未超过19 EB，但现在在这个时代，数据每天增加了约2.5万亿。

大多数数据是从社交媒体网站生成的，其他来源可以是电子商务、电子商务交易、医院、学校、银行数据等。这些数据不可能通过传统的数据存储技术进行管理。因此，大数据应运而生，用于处理大而不纯的数据。

大数据是企业使用一些工具和技术，从社交媒体、GPS、传感器等各种来源收集大型数据集，并对其进行系统分析和提取有用模式的领域。在分析和确定数据之前，必须由架构师设计数据架构。

数据架构设计和数据管理：

（1）数据架构设计：

数据架构设计是一组标准，由某些策略、规则、模型和标准组成，这些标准管理、收集什么类型的数据、从哪里收集、收集的数据的安排、存储该数据、利用数据并将其安全地保存到系统和数据仓库中以供进一步分析。

数据是企业架构的基本支柱之一，通过它可以成功地执行业务战略。

数据架构设计对于创建数据系统之间发生的交互的远景非常重要，例如，如果数据架构师想要实现数据集成，那么它将需要两个系统之间的交互，并且通过使用数据架构，可以实现过程中数据交互的远景模型。

数据架构还描述了应用于管理数据的数据结构类型，并为数据预处理提供了一种简单的方法。数据架构通过划分为三个基本模型来形成，然后进行组合：

概念模型

它是一种使用实体关系（ER）模型来处理实体及其属性之间的关系的业务模型。

逻辑模型

它是一种以逻辑形式表示问题的模型，例如数据的行和列、类、xml标记和其他DBMS技术。

物理模型

物理模型保存数据库设计，就像哪种类型的数据库技术将适合体系结构一样。

数据架构师负责数据架构的所有设计、创建、管理和部署，并定义如何存储和检索数据，其他决策由内部机构做出。

影响数据架构的因素：

业务要求

这些因素包括业务扩展、系统访问性能、数据管理、事务管理、通过将原始数据转换为图像文件和记录来利用它们，然后存储在数据仓库中。数据仓库是在业务中存储事务的主要方面。

业务政策

策略是用于描述处理数据的方式的规则。这些政策由内部组织机构和其他政府机构制定。

使用中的技术

这包括使用以前完成的数据架构设计的示例，以及使用现有的许可软件购买、数据库技术。

商业经济学

经济因素，如业务增长和损失、利率、贷款、市场状况和总成本，也将对设计架构产生影响。

数据处理需求

这些因素包括数据挖掘、大型连续事务、数据库管理和其他数据预处理需求。

（2）数据管理：

数据管理是管理任务的过程，如提取数据、存储数据、传输数据、处理数据，然后以低成本消耗保护数据。

数据管理的主要动机是以最佳方式管理和保护人员和组织的数据，以便他们能够轻松地创建、访问、删除和更新数据。

因为数据管理是每个企业增长中的一个基本过程，没有它，就无法为业务发展制定策略和决策。数据管理越好，业务生产效率就越高。

传统上很难管理大数据等大量数据，因此必须利用最佳的技术，只有具备实践技巧的专业人员才能胜任以实现模式改进。

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