数据资产运营面临的机遇和挑战

良好的数据资产运营体系是释放数据价值、推动数据市场发展的前提。

数据已被视为基本的生产要素之一。事实上，数据已经成为各类组织的核心资产。数据资产是当前企业数字化转型进程的重要驱动力，而由数据驱动的数据资产运营是企业实现成功转型的关键保障。在数字经济发展的新时代背景下，数字资产运营面临着哪些机遇和挑战？

数据资产运营面临的机遇

1.数据资产运营政策推进：中国人民银行和工信部相继发布了相关指导文件，提出了加强数据资产运营建设、规范数据资源流动制度等措施，为数据资产运营工作提供指导。

2.数据资产运营产业发展初期：大部分企业的数据资产运营能力较低，但随着数字化转型的推进和政策的支持，越来越多的企业开始关注数据资产运营，并通过评测来提升自身水平，推动数据资产运营产业的发展。

3.不平衡的数据资产运营能力分布：金融、互联网、通信等行业在数据资产运营方面取得了较好的成果，而传统行业的数据资产利用仍处于起步阶段，需要加强意识和动力，形成专业化的数据资产运营团队。

4.龙头企业已开展数据资产运营探索：一些龙头企业通过数据价值评估等方式，推动数据资产运营，参与数据要素市场，拓展数据业务新场景。

5.数据资产运营受国家重视：国家逐渐明确了数据安全监管的边界，并发布了相关规范文件，提升数据安全管理水平，为企业的数据安全建设提供指导和支持。

数据资产运营面临的挑战

1.数据资产运营与业务发展不对称：许多组织的数据资产运营工作与实际业务存在步调不一，缺乏正确的路径和有效的协同机制。

2.数据资产运营内在动力不足：由于数据资产价值不明显、路径不清晰、缺乏数据意识等问题，企业缺乏内在动力进行数据资产运营。

3.数据资产运营能力不足：数据质量不达标、提升慢的问题根源在于缺乏有效的数据资产运营体系和协同机制，以及数据运营者的技术能力不足。

4.缺乏数据资产运营的正确理念：缺乏数据资产运营的理念和方法，难以充分利用数据的价值和提高数据运营效果。

5.数据安全风险：全球数据安全事件中数据泄露占比上升，企业需要面对数据安全风险并满足合规要求。

为帮助企业探索数据资产运营路径、迈入数据资产化阶段、配合国家数字化推进进程展开，中培IT学院特开设数据资产运营与数据中台应用实践培训班。旨在帮助企业应对在在大数据创新过程中遇到的挑战，提升数据资产运营团队的数字化问题时及处理能力，抓住数据资产运营的时代新机遇。如果你正处在数据资产运营构架瓶颈期，不妨了解一下。