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最常用的机器学习模型：线性回归、决策树、支持向量机

机器学习是一门涉及广泛且不断发展的领域，其包含多种算法，能够解决不同类型的问题，如分类、回归、聚类、降维等。在本文中，我将详细介绍几种常用的机器学习算法，包括它们的基本原理、应用场...
2024-4-18 阅读全文>>
什么是大型语言模型（LLM）？

随着ChatGPT的热度攀升，AI大模型越来越受到人们的关注。AI大模型指的是大型语言模型（LLM），其是一种人工智能（AI）算法，它使用深度学习技术和大规模数据集来理解、总结、生成和预测新内容。...
2024-3-29 阅读全文>>
什么是Spark？替代Hadoop的大数据平台趋势！

Spark快速、灵活且对开发人员友好，是大规模SQL、批处理、流处理和机器学习的领先平台。
2024-3-1 阅读全文>>
IT小百科：关于t-SNE你想了解尽在其中！

随着大数据等技术的普遍应用，越来越多的技术得到普及，其中t-SNE是广泛应用于高位数据可视化的算法。t-SNE表示t-分布随机邻域嵌入，要想了解它的原理，我们要先清楚一个概念——降维。
2024-2-28 阅读全文>>
16种主流数据挖掘技术

组织现在可以访问的数据比以前任何时候都多。然而，由于信息量巨大，因此理解海量的结构化和非结构化数据以实施组织范围的改进可能非常具有挑战性。如果不正确解决，这一挑战可以最大限度地减少...
2023-12-20 阅读全文>>
Jupyter Notebook对数据分析的作用

Jupyter Notebook在数据分析中扮演着重要的角色。它是一个功能强大的工具，用于交互式地开发和展示数据科学项目。Jupyter Notebook将代码和其输出集成到一个文档中，结合了可视化效果、叙述文本...
2023-9-8 阅读全文>>
大数据分析挖掘与可视化有哪些区别和联系

大数据分析挖掘和数据可视化是在不同层次上对数据进行处理和呈现的方法。大数据分析挖掘关注从海量数据中发现有价值的信息和洞察，而数据可视化则通过图形化的方式将分析结果直观地展示出来，以...
2023-9-7 阅读全文>>
数据可视化技术应用实例解析

对于同样的数据，是列出繁杂的数据表格还是做成简洁直观的视觉资料，大部分人都会选择更加容易看懂的数据资料。比如，在一些数据资料或者学术论文的前几页，通常人们都会加上一些图表，并且在上...
2023-7-18 阅读全文>>
数据分析与挖掘别混淆！看看有什么区别

在大数据浪潮已经席卷全球的背景下，IT行业都逐渐对数据提起了重视，每个IT领域的小伙伴或多或少都了解一些大数据领域的相关知识，不妨进一步拓宽自己的知识面、提升自己的能力，相信在大数据的...
2023-7-6 阅读全文>>
DAMA数据治理-名词术语汇总

过去几年里，数据治理作为数据的有效管理手段，得到了政府、企业、个人的高度关注，伴随着理论、法律、政策、产业的一系列实质性变化，各方正在将数据治理纳入到政务活动、企业治理、经营管理...
2022-11-8 阅读全文>>
机器学习和深度学习有什么区别？

计算机系统通过编程学习输入的数据，而无需重复编程。换句话说，他们会不断改进自己在任务中的表现，比如，不需要别人帮助也可以玩游戏。机器学习被广泛应用于艺术、科学、金融、医疗等领域。有...
2022-2-9 阅读全文>>
机器学习未来的发展会是什么样子？

机器学习可以定义为人工智能的一个令人惊奇的子集和应用，它使程序可以自动修改其编码算法，而无需人工干预。那么机器学习的未来是什么样子的？虽然表面上看起来很复杂，但是可以轻松地解释机器...
2022-1-11 阅读全文>>