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大数据平台搭建与高性能计算实践

2022/4/12 11:36:53 | 来源:中培好课

16课时                 ¥2980.00

课程简介:

深刻理解在“互联网+”时代下大数据的产生背景、发展历程和演化趋势;洞察大数据的潜在价值;理解大数据项目解决方案及业界大数据应用案例,从而为企业在大数据项目中的技术选型及技术架构设计提供决策参考。

课程目标:

掌握业界最流行的Hadoop与Spark大数据技术体系;

掌握大数据采集技术;

掌握大数据分布式存储技术;

深入理解大数据平台技术架构和使用场景;

掌握NoSQL与NewSQL分布式数据库技术;

掌握大数据仓库与统计机器学习技术。

适合人群:

软件开发工程师

数据工程师

架构工程师

运维工程师


课程目录:


0章 Linux 安装

0.1.Linux 安装


1章 什么是大数据?核心问题

1.1.什么是大数据?核心问题


2章 数据仓库与大数据

2.1.数据仓库与大数据


3章 OLTP与OLAP

3.1.OLTP与OLAP


4章 Google的核心思想

4.1.GFS

4.2.MapReduce计算模型

4.3.BigTable大表


5章 搭建Hadoop环境

5.1.搭建Hadoop环境


6章 HDFS

6.1.HDFS


7章 部署Hadoop

7.1.部署Hadoop


8章 操作HDFS

8.1.操作HDFS


9章 MapReduce

9.1.开发自己的WordCount程序

9.2.高级特性


10章 Hadoop生态圈

10.1.Hadoop生态圈


11章 HBase

11.1.HBase


12章 数据分析引擎

12.1.数据分析引擎


13章 ZooKeeper与HA

13.1.ZooKeeper与HA


14章 Scala编程语言

14.1.Scala编程语言


15章 Spark

15.1.什么是Spark

15.2.部署Spark

15.3.执行Spark的任务

15.4.RDD

15.5.Spark SQL

15.6.Spark Streaming


16章 Flink

16.1.Flink



标签: 大数据

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