课程简介:
深刻理解在“互联网+”时代下大数据的产生背景、发展历程和演化趋势;洞察大数据的潜在价值;理解大数据项目解决方案及业界大数据应用案例,从而为企业在大数据项目中的技术选型及技术架构设计提供决策参考。
掌握业界最流行的Hadoop与Spark大数据技术体系;
掌握大数据采集技术;
掌握大数据分布式存储技术;
深入理解大数据平台技术架构和使用场景;
掌握NoSQL与NewSQL分布式数据库技术;
掌握大数据仓库与统计机器学习技术。
软件开发工程师
数据工程师
架构工程师
运维工程师
课程目录:
第0章 Linux 安装
第1章 什么是大数据?核心问题
第2章 数据仓库与大数据
第3章 OLTP与OLAP
第4章 Google的核心思想
第5章 搭建Hadoop环境
第6章 HDFS
第7章 部署Hadoop
第8章 操作HDFS
第9章 MapReduce
第10章 Hadoop生态圈
第11章 HBase
第12章 数据分析引擎
第13章 ZooKeeper与HA
第14章 Scala编程语言
第15章 Spark
第16章 Flink
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