一文带你了解大数据可视化

什么是大数据可视化？

       数据可视化一直处于不断演变的概念状态，伴随着大数据的发展，其概念范围在不断地扩大。下面我详细的为大家描述一下。

简单来说，数据可视化指的是技术上较为先进的一部分技术方法，这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，时的数据直观的体现出来，便于人们的观察理解。大数据可视化图表形式会根据用户行业的不同目标的不同而有各式各样的分类。

在可视化表现形式方面，要根据数据的特性找到合适的可视化方式，二者最优的匹配可以将数据最直观地展现，这也是数据可视化要研究的课题，以便于理解并找出数据中隐藏的规律或者信息。

大数据可视化是在整个大数据生命周期管理中是最后一步，也是最关键的一步。

数据可视化主要手段是借助于图形化展示，需要具有调理并且很直观，所以兼顾功能性和美观性是必要的，不能过度追求功能而令人感到枯燥乏味，也不能过分追求外观显得华而不实。把握设计与功能之间的平衡是技术人员要做的，这要求可视化要从符合用户需要的角度出发，在追求美观的同时根据不同的场景进行有效的信息展示。

大数据可视化的优点

(1)对数据敏感

图形等直观的表现形式比枯燥的文字信息传递信息的效果要好很多，所以使用图表等工具来展示复杂的数据结构，可以让人们更好地理解数据。通常上，数据可视化程序都可以迅速地将实时信息转化为图形信息，数据可视化对数据的响应十分迅速，理解也更加容易，便于企业对整个行业进行评估以及对于企业的实际掌握。

(2)敏锐洞察力

很大一部分公司会把消费者行为数据化，并与大量的企业行业相关数据二者相结合，以为企业带来更多的价值。通过使用大数据可视化的方式来观察关键的指标，可以更直观和快速的发现各种大数据集的市场变化和趋势。

(3)便于数据交流

政企客户在内部及行业交流，以及领导汇报的场景里，大部分还在使用传统的规范性文档，这种文档一般都是静态表格和图表，通常这种文档都过于细化，不方便他人理解与分析。而大数据可视化技术允许用一些简洁的图形就能体现出那些复杂的信息，甚至一个图形就可以提现全部信息。在进行数据交流与展示时，数据可视化技术也有着很强的提高效率作用。

综上所述，数据可视化技术为大数据行业带来了新的活力。是帮助用户理解数据了解业务情况的先进技术。与数据挖掘与分析技术协同，数据可视化可以帮助政企相对及时地发现行业趋势，促进持续健康发展。

如果您对数据可视化，数据挖掘，数据分析等相关技术感兴趣，推荐了解一下大数据分析挖掘与可视化最佳实践课程。

 最后祝大家生活愉快，工作顺利！