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人工智能的核心技术有哪些？

2021/7/7 11:02:21　|　来源：方老师

说起人工智能，我们总能听到一些其他的关键词，例如：机器学习、深度学习、数据挖掘、数据分析等等。那么到底什么是人工智能？从学科的角度来看，人工智能是一个典型的交叉学科，涉及到哲学、数学、计算机、控制学、神经学、经济学和语言学等学科，所以人工智能不仅知识量大，而且难度高。

AI，也就是人工智能，并不仅仅包括机器学习。人工智能（英语：Artificial Intelligence, AI）亦称机器智能，是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能，可以概括为：研究智能程序的科学。这门科学的出发点是研究如何使程序能够像人一样思考、行为，以及如何保持理性，这里的理性可以理解为效用最大化。

人工智能已经经历了数十年的发展百度推出无人车，IBM、微软、Facebook 都推出了人工智能平台。种种迹象都表明人工智能时代确实到来了！

人工智能包括五大核心技术：

　1.计算机视觉：计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
　　2.机器学习：机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可以做预测，处理的数据越多，预测也会越准确。
　　3.自然语言处理：对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等，或将合同中的条款提取出来制作成表。
　　4.机器人技术：近年来，随着算法等核心技术提升，机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。
　　5.生物识别技术：生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学，利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定，最初运用于司法鉴定。

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