大数据分析师必须具备的7种能力

报名《大数据分析》能学习到什么？

• 

  Python的基本语法

• 

  常见数据挖掘工具要点分析

• 

  掌握Notebook编写数据分析报告

• 

  掌握统计分析基础知识

• 

  大数据算法原理及案例实现

• 

  掌握用Dash框架实现数据可视化分析

  
  

常见大数据经典算法及主要特点？

• ID3

  
  

  分类决策树算法
  通过规则将数据分类成决策树

  
  

• CART

  
  

  分类回归树算法
  决策树后之后还要依据算法进行剪枝

  
  

• C4.5

  
  

  分类决策树算法
  对数据进行分类 最终数据以树形模式展现

  
  

• KNN

  
  

  KNN也是一种分类算法
  将数据集合中每一个记录进行分类

  
  

• Naive Bayes

  
  

  统计分类算法
  是一种利用概率统计知识进行一种分类

  
  

• SVM

  
  

  机器学习算法
  是一种针对线性可分及不可分情况进行分析

  
  

• Apriori

  
  

  一个经典的数据挖掘算法
  找出经常出现的组合最终推算出关联规则

  
  

• PageRank

  
  

  网页排序算法
  对每个页面附上权值 并根据权值排序

  
  

• HITS

  
  

  链接分析算法
  基于查询关键词筛选出网页重要性分析算法

  
  

• K-Means

  
  

  聚类算法
  类似KNN算法，都用距离矢量度量，用欧式距离作为小分类标准

  
  

大数据分析中常见问题

• 
• 分析目标不明确
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• 收集数据时产生误差
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• 样本缺乏代表性
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• 相关关系和因果关系混乱
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• 脱离实际业务
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• 盲目使用高新分析技术