近年来，人工智能技术飞速发展，从DeepSeek的爆火到ChatGPT的广泛应用，AI正在深刻改变我们的生活和工作方式。无论是企业还是个人，掌握人工智能技术已经成为抢占未来先机的关键。然而，AI领域技术门槛高、知识体系复杂，如何快速入门并掌握核心技能，成为许多人的难题。
为此，中培IT学院特别推出一系列人工智能实战课程，涵盖从基础到高阶的全栈技术，帮助学员快速掌握AI核心技能，并在实际项目中应用。无论你是零基础小白，还是希望提升技能的从业者，这些课程都能为你提供强有力的支持！
一、人工智能实践项目案例分析与实战应用
培训安排：
课程亮点：
真实项目案例：课程围绕多个真实企业项目展开，涵盖多个行业，帮助学员了解AI技术在实际场景中的应用。
手把手教学：从数据收集、清洗、建模到结果分析，全程手把手教学，确保学员能够独立完成项目。
工具与框架：重点讲解Python、TensorFlow、PyTorch等主流工具和框架的使用方法。
适合人群：
政府、企业、学校IT相关技术人员；
高校相关专业硕士、博士研究生；
人工智能与知识图谱系统架构师与编程人员；
企业管理人员、技术主管、产品经理及决策者。
课程内容：
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日程
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主题
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第一天
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机器学习基础
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机器学习实战
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第二天
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深度学习基础
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深度学习进阶
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卷积神经网络与图像识别
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第三天
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一般物体的图像识别
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YOLO与目标识别
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GYM与强化学习
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知识图谱的存储与检索
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第四天
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注意力机制
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TransFormer架构解析
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Hugging Face平台介绍与使用
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学员收获：
通过展示教师的实际科研成果，讲述人工智能与知识图谱的技术原理与应用系统开发方法、知识图谱系统开发工具使用方法。使学员获得：
1.理论知识与技能提升——深化理论理解、掌握实践技能、培养问题解决能力；
2.行业洞察与经验积累——了解行业应用趋势，积累项目实施经验，拓展行业人脉资源；
3.创新思维与能力培养——激发创新灵感，培养批判性思维，提升综合创新能力；
4.职业发展与竞争力提升——增强就业竞争力，适应职业发展需求，助力职业转型与晋升。
二、AI重塑办公-DeepSeek助力职场办公效能提升
培训安排：北京2025年3月22-23日（同步在线直播）
适合人群：HR人事、财务、法务，行政、销售、开发、制造等各部门在职人员，以及对提升职场效率有需求的人士。
课程内容：
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章节
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内容
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第一章：DeepSeek入门基础
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1.1核心功能与基础操作
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1.2DeepSeek的提问技巧
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第二章：DeepSeek 在公文写作中的应用
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2.1 通用公文写作辅助
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2.2 不同岗位公文写作特色应用
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第三章：DeepSeek 在文件处理中的应用
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3.1 文件分类与检索优化
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3.2 文件内容提取与分析
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3.3 不同岗位文件处理重点应用
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第四章：DeepSeek赋能HR：AI 10倍提升HR工作效率
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1. 从人力资源视角看AIGC
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2. 人力资源必会的提示词工程
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3. DeepSeek赋能人力资源日常工作
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4. DeepSeek赋能人力资源战略管理
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5. DeepSeek赋能招聘管理
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6. 用DeepSeek做面试准备与模拟
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7. DeepSeek赋能培训与人才管理
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8. DeepSeek赋能绩效管理
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9. DeepSeek赋能薪酬与福利管理
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10. DeepSeek赋能员工管理
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第五章：DeepSeek赋能法务
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1. DeepSeek技术在法务工作中的实际应用
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2. DeepSeek技术对于法务工作的意义
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3. DeepSeek对法律研究与文书准备
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4. DeepSeek法规检索
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5. DeepSeek支持法务服务与咨询沟通
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6. DeepSeek法律文书撰写与合同审核
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7. DeepSeek对劳动争议案件的分析
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第六章：DeepSeek赋能财务：财务人员如何用DeepSeek
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1. AI 时代的财务新视角
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2. 财务领域的 AI 风暴
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3. DeepSeek实战模拟：解析账务疑问
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4. DeepSeek实战模拟：财务报表分析
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5. DeepSeek实战模拟：财务管理制度更新
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6. DeepSeek实战模拟：费用报销统计表可视化
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7. DeepSeek实战模拟：固定资产明细核对
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8. DeepSeek实战模拟：费用报销制度培训
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9. AI 财务机器人，探索无限可能
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10. 下一代财务人的新角色
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11. AI 财务的安全思考
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第七章：DeepSeek赋能销售
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1. 销售人员面临的挑战与企业培训难题
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2. DeepSeek 为破解销售困境提供新机遇
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3. 学会提问：如何发挥 DeepSeek 的威力
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4. 运用 DeepSeek 进行销售准备
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5. 实战策略：如何使用 DeepSeek 进行有效的销售准备
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6. 案例分析：利用 DeepSeek 进行客户拜访准备
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7. 面对复杂情境的销售准备
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8. 运用 DeepSeek 优化销售沟通
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9. 实战策略：利用 DeepSeek 深入挖掘需求
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10. 运用 DeepSeek 处理客户异议和维护客户关系
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11. 运用 DeepSeek 进行销售情景预演
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12. 实战策略：利用 DeepSeek 进行销售拜访预演
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第八章：DeepSeek 在 PPT 制作中的应用(需要其他AI大模型和工具)
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1. PPT 内容策划与生成
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2. 利用 DeepSeek 生成 PPT 大纲，明确演示逻辑
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3. 根据大纲，使用 DeepSeek 获取相关图片、案例等素材
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4. PPT 设计优化
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5. 运用 DeepSeek 进行页面布局设计建议，提升视觉效果
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6. 利用 DeepSeek 检查 PPT 内容的逻辑性与一致性
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7. 不同岗位 PPT 应用场景
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第九章 DeepSeek在Excel表格处理中的应用
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1. 用DeepSeek编写函数公式
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2. 用DeepSeek计算满勤奖金
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3. 用DeepSeek判断学生成绩等
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4. 掌握DeepSeek函数的用法
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第十章 AI赋能图片设计(需要其他大模型)
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1. 文生图方法
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2. 图生图方法
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3. 提示词精要
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4. 多种风格案例实操
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5. AI抠图、艺术字、证件照、logo
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6. AI做海报、banner、详情图、做场景广告图
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7. AI辅助设计
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第十一章 AI赋能视频(需要其他大模型)
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1. AI生成视频大纲
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2. AI生成剧本
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3. AI生成字幕
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4. AI生成配乐
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5. AI一键成片
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6. AI半无人直播
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7. AI语音直播
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8. AI数字人直播
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第十二章 DeepSeek在数据分析中的应用
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1. 使用DeepSeek大模型准备数据
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2. 使用DeepSeek大模型清洗数据
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3. 使用DeepSeek大模型提取特征
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4. 使用DeepSeek大模型进行数据可视化
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5. 使用DeepSeek大模型进行回归分析与预测建模
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6. 利用DeepSeek大模型进行专题数据分析-搭建数据指标体系.
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7. 利用DeepSeek大模型进行专题数据分析-用户流失专题分析.
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8. 利用DeepSeek大模型进行专题数据分析-用户行为路径专题分析.
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9. 利用DeepSeek大模型进行专题数据分析-用户分群专题分析.
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第十三章 构建基于DeepSeek专属RAG知识库
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1. 使用RAG框架
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2. 知识库投喂
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3. 知识投喂技巧
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4. 知识库使用
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5. 知识库权限管理
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学员收获：
了解 DeepSeek 的基本功能与特性，熟练运用其解决各类职场任务；
掌握 DeepSeek 在Excel统计分析、公文写作、文件处理、编程、PPT 制作等方面的应用技巧，提高工作效率和质量；
学会根据不同岗位需求，定制化运用 DeepSeek，挖掘更多潜在价值。
三、DeepSeek大模型应用开发最佳实践
培训安排：北京2025年3月24-26日（同步在线直播）
适合人群：
程序员、开发工程师、软件设计师、项目经理、架构师等。
本课程面向零基础LLM应用开发者，不需要了解复杂数学算法，机器学习原理，不需要之前学习过大模型知识。有Java，C#，C++等编程基础，最好有Python基础知识，但即使你对 Python 不太熟悉，也完全没有关系。课程主要阅读和讲解案例代码。
课程内容：
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章节
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内容
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第一章 DeepSeek大模型原理和应用
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第一部分: LLM大模型核心原理
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第二部分: DeepSeek大模型应用-办公提效
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第三部分: DeepSeek大模型推理能力
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第二章 基于DeepSeek大模型API开发应用
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第一部分:DeepSeek大模型与Prompt提示工程
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第二部分: DeepSeek大模型 API 应用开发
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第三部分: DeepSeek大模型对比其他大模型API（国外和国内其他）
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第四部分: DeepSeek大模型API构建应用程序（12案例，灵活选择）
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第三章 DeepSeek和LangChain开发应用
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第一部分: 大模型应用开发框架 LangChain
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第二部分: 基于DeepSeek和LangChain构建文档问答系统
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第四章 DeepSeek构建企业级RAG知识库
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第一部分: DeepSeek大模型企业RAG应用
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第二部分: 构建基于DeepSeek RAG Agent：实现检索增强生成
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第五章 基于DeepSeek大模型Agent智能体开发
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第一部分:DeepSeek大模型驱动的Agent智能体开发概述
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第二部分: 基于DeepSeek和LangChain构建Agent
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第六章 DeepSeek深入学习
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第一部分: DeepSeek原理和优化
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第二部分: 私有化部署DeepSeek推理大模型
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第三部分: DeepSeek大模型微调
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学员收获：
提供清晰全面的可用知识，快速了解DeepSeek和API；
对比OpenAI和国内多个其他大模型（文心，智谱，千问等）的工作原理及优势；
在案例基础上使用流行的编程语言构建大模型应用；
掌握如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用；
了解提示工程、模型微调、插件、LangChain，RAG，Agent等高阶实践技术。
四、AI大模型全栈工程师实战训练营
培训安排：
课程亮点：
大模型技术全覆盖：从GPT、BERT到LangChain，全面讲解大模型的核心原理与应用。
全栈技能培养：涵盖模型训练、调优、部署及商业化应用，培养学员成为全栈AI工程师。
实战项目驱动：通过多个实战项目，帮助学员深入理解大模型的应用场景。
适合人群：
希望深入学习大模型技术的开发者。
从事AI算法研究的相关人员。
希望提升大模型应用能力的从业者。
课程内容：
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日程
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主题
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第一天
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预备知识第一节：
大模型理论知识
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预备知识第二节：
自注意力机制、Transformer模型、BERT模型
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第一节：
GPT1、GPT2、GPT3、ChatGPT原理与实战
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第二节：
Embedding模型实战
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第三节：
LLM应用程序技术栈和提示词工程Prompt Enginerring
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第二天
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第四节：
LangChain的使用
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第五节：
国产大模型ChatGLM
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第六节：
Sora大模型技术优势
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第七节：
语言理解与字幕生成及其应用
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第三天
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第八节：
图像生成和应用实操
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第九节：
应用场景与潜力分析
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第十节：
大模型企业商用项目实战讲解
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学员收获：
掌握大模型理论知识；
了解自注意力机制、Transformer模型、BERT模型；
掌握GPT1、GPT2、GPT3、ChatGPT原理与实战；
了解LLM应用程序技术栈和提示词工程Prompt Enginerring；
了解国产大模型ChatGLM；
了解Sora大模型技术优势；
掌握语言理解与字幕生成及其应用；
掌握图像生成和应用实操；
了解应用场景与潜力分析；
了解大模型企业商用项目实战。
五、机器学习、深度学习、计算机图像处理和知识图谱应用与核心技术实战
培训安排：
录播课程，随报随学
课程亮点：
四大核心技术全覆盖：课程涵盖机器学习、深度学习、计算机图像处理和知识图谱四大领域，帮助学员全面掌握AI核心技术。
实战项目驱动：通过多个实战项目，帮助学员将理论知识应用于实际场景。
行业前沿技术：结合最新技术趋势，讲解AI在各领域的应用。
适合人群：
希望全面掌握AI核心技术的开发者。
从事AI算法研究的相关人员。
希望提升AI技术应用能力的从业者。
课程内容：
机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习。
深度学习基础：神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。
计算机图像处理：图像分类、目标检测、图像生成。
知识图谱：知识表示、知识推理、知识图谱应用。
实战项目：基于Ne04j人物关系知识图谱存储与检索。
学员收获：
学习回归算法理论与实战；
学习决策树算法理论与实战；
学习集成学习算法理论与实战；
学习KNN算法和决策树算法理论与实战；
学习聚类算法理论与实战；
学习神经网络算法；
学习Tensorflow；
生成式对抗网络GANs。
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