数据治理与数据管理有哪些区别呢？

数据治理和数据管理在很多方面都是有重合的，因此被不少人混为一谈，但其实深入研究的话，发现两者还是有一定区别的，下面展开详细的探讨。

【数据管理包含数据治理】

数据管理包含的领域更多一些，“治理是整体数据管理的一部分”这一概念已得到了业界的广泛认可，数据治理是数据管理众多领域中的一种。在企业信息管理（EIM）这个定义上，不仅强调了数据管理和数据治理的紧密关系，也重申了数据管理包含治理这个观点。

【数据治理与管理的区别】

数据治理是用来明确相关角色、工作责任和工作流程的，确保数据资产能长期有序地、可持续地得到管理。

数据管理则是一个更广泛的定义，它与任何时间采集和应用数据的可重复流程的方方面面都紧密相关。比如，建立一个数据仓库，这是数据管理层面的工作，而定义谁可以访问这个仓库，并且实施各种管理工作的标准则是治理层面的工作。

在数据管理过程中要保证一个组织已经将数据转换成有用信息，这项工作所需要的流程和工具就是数据治理的工作。

【信息与数据的区别】

信息是那些容易应用于业务流程并产生特定价值的数据。要成为信息，需要从数据中将无用数据分离出来，并提升数据的可信度，使数据能够作为信息使用。

数据的特殊点在于创造和使用信息。在Gartner的术语表中，没有单独解释数据管理和数据治理的概念，但是重点介绍了信息治理和信息管理的概念。

【DAMA认证】

国际数据管理协会(DAMA)是一个非盈利性的协会,主要由全球数据管理相关人员自发组织，一直专注于数据管理及数字化方面的研究及实践。协会自从1980年成立以来，在全球范围成立了50多个分会，拥有近万名数据管理专业人士会员。DAMA国际多年来一直致力于数据管理方面的研究，拥有丰富的经验积累，先后出版了“DAMA 数据管理字典”和“DAMA数据管理的知识体系和指南”（DAMA-DMBOK1.0 & DAMA-DMBOK2.0）两本书，里面有大量的实战经验介绍，是众多数据管理者实践的结晶，是相关从业者工作的参考和指南，受到广泛好评。

DAMA中国(DAMA China)是 DAMA国际在中国地区会员，也是数据管理从业人员的交流平台。以DAMA 数据管理知识体系为基础，结合国内实际需求，对 DAMA 国际组织的“CDMP（数据管理专业人员认证）”的考试语言、考试形式、考试内容、证书类型等进行了适当本地化重构。重构后认证考试分为：“CDGA（数据治理工程师）”和“CDGP（数据治理专家）”。

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