数据管理VS数据治理的关系和区别

数据管理和数据治理都是围绕数据领域展开的，他们之间有互相重叠的部分，因此好多时候两个术语经常被混为一谈。

此外，关于企业数据这个课题，还有许多相关的子集，其中包括主数据管理、元数据管理、数据生命周期管理等等。

为了帮助大家弄明白数据管理与数据治理两大术语的区别与关系，本文将着重对他们的概念进行解析，并指出它们的关键性区别。

【数据治理是数据管理的子集】

在说明数据和信息的区别之前，最好从“治理是整体数据管理的一部分”这个概念开始，这个概念目前已经得到了业界的广泛认同。数据管理包含多个不同的领域，其中一个最显著的领域就是数据治理。

CMMi协会颁布的数据管理成熟度模型(DMM)使这个概念具体化。DMM模型中包括六个有效数据管理分类，而其中一个就是数据治理。

数据管理协会(DAMA)在数据管理知识体系(DMBOK)中也认为，数据治理是数据管理的子集，包含在其中。在企业信息管理(EIM)这个定义上，Gartner认为EIM是“在组织和技术的边界上结构化、描述、治理信息资产的一个综合学科”。Gartner这个定义不仅强调了数据/信息管理和治理上的紧密关系，也重申了数据管理包含治理这个观点。

【数据管理与数据治理的区别】

在明确数据治理是数据管理的子集后，下一个问题理解两大术语的概念。

数据治理相对容易界定，它是用来明确相关角色、工作责任和工作流程的，确保数据资产能长期有序地、可持续地得到管理。

而数据管理则的定义较为广泛，它与何时何地采集和应用数据的可重复流程的方方面面都紧密相关。例如，简单地建立和规划一个数据仓库，这是数据管理层面的工作。定义谁以及如何访问这个数据仓库，并且实施各种各样针对元数据和资源库管理工作的标准，这是治理层面的工作。

数据管理VS数据治理

在数据管理过程中要保证一个组织已经将数据转换成有用信息，这项工作所需要的流程和工具就是数据治理的工作。

【信息与数据的区别】

在上文关于数据管理的第三个定义中，提到了数据和信息的区别。所有的信息都是数据，但并不是所有的数据都是信息。

信息是那些容易应用于业务流程并产生特定价值的数据。要成为信息，数据通常必须经历一个严格的治理流程，它使有用的数据从无用数据中分离出来，以及采取若干关键措施增加有用数据的可信度，并将有用数据作为信息使用。

数据的特殊点在于创造和使用信息。在Gartner的术语表中，没有单独解释数据管理和数据治理的概念，取以代之的是重点介绍了信息治理和信息管理的概念。

DAMA认证及培训介绍（CDGA,CDGP,CDMP）

【DAMA认证】

为了便于国内广大数据从业者学习相关认证，DAMA中国以国际数据管理协会(简称“DAMA国际”) DAMA数据管理知识体系为基础，结合国内实际需求，对DAMA国际数据管理专业人员认证( CDMP )的考试语言、考试形式、考试内容、证书类型等进行了适当本地化重构。

重构后认证考试分为数据治理工程师 ( CDGA )和数据治理专家 ( CDGP )，DAMA中国承担认证考试命题工作，并定期组织中文考试，对考试通过者由DAMA中国颁发认证证书。

培训工作则由具备相关资质的培训机构负责，中培教育就是其中一家。

需要注意的是：获得CDGA认证才能申请CDGP认证考试。三个证书的有效期均为三年，到期需要续证。

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DAMA国际数据管理专业人士CDMP认证培训班：

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DAMA中国数据治理专家CDGP认证培训班：

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