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什么是数据治理，你真的知道吗？

2023/8/18 16:36:37　|　来源：Admin

什么是数据治理？

数据治理是一种综合性的方法论，目的在于确保组织能够高效地管理和利用其数据资产。

大数据时代的到来，企业面临着庞大的数据量，数据治理迫在眉睫。

那么什么是数据治理呢？我们一起来看一下。

首先，数据治理是指通过建立规范、流程和责任来管理数据的实践。它涵盖了数据质量管理、数据安全管理、数据生命周期管理等方面。数据治理的目标是确保数据能够被准确地采集、存储、管理、共享和使用，从而支持组织的决策和业务需求。数据治理的核心是建立合适的数据治理框架。这个框架应该包括一套规范和标准，用于定义数据的所有权、权限和使用方式。此外，还需要明确数据的生命周期管理策略，包括数据的创建、存储、传输、共享和销毁等各个环节。数据治理还需要确保数据的质量，包括数据准确性、一致性、完整性和可靠性等方面。数据治理的过程包括数据清洗、数据整合、数据分析和数据安全等环节。数据清洗是指通过清除重复数据、修复错误数据和填补缺失数据等手段，提高数据的质量和可用性。数据整合是将分散的数据源整合到一个统一的数据模型中，以便于数据的管理和分析。数据分析是利用数据进行挖掘和发现有价值的信息，从而为组织的决策提供支持。数据安全是确保数据不受未授权访问、篡改和泄露的保护措施，包括访问控制、加密和监控等措施。在进行数据治理时，需要明确责任和角色。组织中应该设立专门的数据治理团队，负责制定和执行数据治理策略，并监督数据治理的实施。此外，还需要明确各个部门和人员对数据治理的责任和义务，以确保数据治理得以有效地落实。数据治理还需要借助合适的技术工具和平台。这些工具可以帮助组织收集、存储、管理和分析数据，提高数据的价值和利用率。例如，数据质量管理工具可以帮助检测和修复数据质量问题，数据集成工具可以帮助将分散的数据源整合到一起，数据安全工具可以提供安全的数据访问和保护措施等。此外，数据治理还需要建立一套监督和评估机制。组织应该定期评估数据治理的效果和成果，及时发现和解决问题。监督机制可以包括数据审计、数据监控和数据报告等，以确保数据的合规性和可信度。在进行数据治理时，还需要重视员工的培训和意识提升。组织应该加强对员工的数据保护意识培训，教育他们正确处理和使用数据的方法，同时加强数据安全和隐私意识，避免数据泄露和滥用的风险。

综上所述，数据治理是组织管理和利用数据的一种重要方法论。通过建立规范、流程和责任，进行数据清洗、整合、分析和安全管理，以及借助技术工具和监督机制，组织可以有效地进行数据治理，确保数据的质量、可靠性和安全性，为组织的决策和业务发展提供有力支持。

数据治理岗位有前途吗？

数据治理可以说是数字化建设最基础的根基部分，在数字化建设初期需求量非常大，即使有些企业追求短期的数据应用价值快速可见，终究还是要回过头来还数据治理的技术债，所以如果当前从事的是数据治理方向的开发或者产品工作，就先花1-2年把这个方向的基础打扎实，然后再向雨后春笋一样，遇到合适的机会快速向上。

数据治理岗位可以考些什么证书？

想从事数据治理工作，除了要具备相应的技能，考一本认可度较高的证书也非常有必要。

如：DAMA国际的“数据管理专业人士认证” CDMP证书；DAMA中国的数据治理工程师 (CDGA )和数据治理专家 (CDGP )认证。

DAMA认证为数据管理专业人士提供职业目标晋升规划，彰显了职业发展里程碑及发展阶梯定义，帮助数据管理从业人士获得企业数字化转型战略下的必备职业能力，促进开展工作实践应用及实际问题解决，形成企业所需的新数字经济下的核心职业竞争能力。

DAMA证书适用人群：

DAMA适用人群比较宽泛，一般大数据、数据管理从业者或IT高层均可；

包括但不限于：

首席信息官、首席数据官等信息化高层领导；

数据管理或与数据项目相关的团队负责人、核心成员；