在大数据高速发展的同时,数据分析的岗位需求开始迅速扩张,我国数据分析人才缺口已经达到了150万,人才缺口导致大量岗位空缺,培养数据分析人才刻不容缓。
考取数据分析师证书,已经成为进入数据分析行业的一条捷径。那CDA认证等级是如何划分的呢?今天就带大家去一探究竟!
CDA数据分析师分为LEVELⅠ、LEVEL Ⅱ、LEVEL Ⅲ三个等级,成为一名合格的CDA数据分析师能够胜任企业不同层次的数据分析工作。
CDA等级标准
CDA LevelⅠ被称之为业务数据分析师,需要掌握概率论和统计理论基础,能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件,有良好的商业理解能力,能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析,并得出逻辑清晰的业务报告。
面向对象:
1、政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员;
2、从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员;
3、非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。
CDALevelⅡ被称之为建模分析师。需要有一年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDALevelⅠ认证半年以上。掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法,能够熟练运用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一门专业分析软件,熟悉适用SQL访问企业数据库,结合业务,能从海量数据提取相关信息,从不同维度进行建模分析,形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。
面向对象:
政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员等
CDALevelⅢ被称之为数据分析专家。需要三年以上数据分析岗位工作经验,或通过二级认证半年以上。数据分析专家需要掌握CDALevelⅡ的所有理论及技术要求,还应了解计算机技术,软件开发技术,大数据分析架构及企业战略分析方法,能带领团队完成不同主题数据的有效整合与管理。对行业、业务、技术有敏锐的洞察力和判断力,为企业发展提供全方面数据支持
面向对象:
从事各行业、企业整体数据资产的整合、管理的专业人员,首席分析师(CA)。
CDA认证等级标准人才能力模型表
CDA认证价值
1、严谨性
CDA 认证由行业协会、国际知名企业及业界专家学者共同制定与背书并于每年修订更新,紧跟当下最新技术发展趋势。
2、专业性
认证标准与内容满足各行业数字化发展中对数据相关岗位的人才要求,考试专家命题、评分公平、流程严格,具有高含金量。
3、国际化
CDA 与国际知名考试服务机构 Pearson VUE 合作,认证考点覆盖全球。CDA 全球会员联盟开放式合作进一步建立企业会员与雇主联盟,具备中立性并逐步成为国际化认证标杆。
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