您现在的位置：首页 > IT资讯 > CDMP证书介绍-CDMP认证培训-CDMP考试报名

CDMP证书介绍-CDMP认证培训-CDMP考试报名

2022-10-24 15:42:27　|　来源：中培教育

CDMP认证于2004年由DAMA国际推出，是国际公认的数据管理专业认证，也是数据管理行业的黄金标准。对于数据从业者个人而言，通过CDMP专业认证，可以得到持续不断的专业发展，获得更高的市场信誉和认可，是数据管理从业者职业生涯的里程碑。

CDMP发证机构

国际数据管理协会（DAMA国际）于1980年在洛杉矶成立，是一个非盈利性，厂商中立的专业协会组织，由来自全球的数据管理技术和业务专业人士志愿注册，DAMA国际自1980年成立以来，一直致力于数据管理的研究、实践及相关知识体系的建设，组织编写了《DAMA数据管理知识体系指南》（DAMA-DMBOK）等系列出版物。

CDMP认证价值

CDMP认证体系使数据管理从业人员有机会展示自己在专业领域上的成长，同时可以提升其个人和职业目标的发展。

根据业内调研数据显示：

1.咨询公司愿意为通过认证的顾问平均多5000美金的报酬；

2.培训费、考试费报销并增加奖金；

3.政府机构平均加薪15%；

4.越来越多的招聘要求将CDMP作为一项plus。

CDMP适用人群

产品经理，运营人员，运维工程师，咨询师，大数据工程师，业务数据发起人，项目专员......

对数据管理/数据治理感兴趣的人员均可

CDMP认证等级

由低到高分别为：

Associate基础级（A级）、Practitioner实践级（P级）、Master专业级（M级）、Fellow大师级（F级）

CDMP等级获取条件

A级（ASSOCIATE）基础级

考试内容：《数据管理基础》

达成条件：考试分数 ≥ 60分

（大部分第一次考试的小伙伴都是从这一级别开始哦，小御也是计划通过A级呢！）

P级（PRACTITIONER）

考试内容：《数据管理基础》+ 2门选修课程

达成条件：《数据管理基础》≥ 70；2门选修课程 ≥ 70

（选修课为：主数据与参考数据、数据仓库和商业智能、数据集成与互动操作性、数据建模与设计考试、数据质量考试、元数据考试、数据治理考试）七选二

M级（MASTER）

考试内容：《数据管理基础》+ 2门选修课程

达成条件：《数据管理基础》≥ 80；2门选修课程 ≥ 80

（由于F级已经不是单纯报考就可以获取的，需要在国际数据治理领域有杰出贡献，所以F级暂时不在认证考试范围内。以上考取认证条件仅供参考请以官方最终说明为准）

CDMP考试报名

报考条件：

CDGA：数据管理从业人员，在校大学生、或专科及以上学历获得者。

CDGP：需通过CDGA考试并持有有效CDGA证书，且满5年相关专业工作经验者。

考试费用：

每门考试费用为311美元，含11美元监考费。

A（Associate）级，考一门，311美元；

P（Practitioner）级，考三门且均70分以上，每门311美元；

M（Master）级，考三门且均80分以上，每门311美元，加评审费50美元。

每门考试重考费用为211美元，含11美元监考费。

注：1）考试注册缴费成功后不会过期，不支持退费。

2）首门考试注册缴费后即可获三年DAMA International个人会员资格。

考试形式：

CDMP考试采用线上考试，线上监考的形式，考试时间灵活，学员无需提前申请考试。只要感觉准备充分了，提前两天注册考试即可。

考试题型：

1、考试总共100道题，每道题一分。

2、考试题均为单选题，且90%左右的题目为五选一，4~5题是4选一；4~5题是选“TRUE”或“FALSE”二选一的判断题；

3、感觉一眼就能看出的送分题不多，大概10%左右，大部分题目都需要仔细阅读题干、选项，才能做出选择。

CDMP培训服务

课程优势：

1.中培教育是国内第一家CDMP授权培训机构。

2.复合CDMP培训资格讲师两人，其中一人已获得MASTER等级证书。

3.中培教育目前除线下培训形式外，还可以登录官方APP进行视频直播教学，极大丰富培训形式，满足不同学员需求。

4.中培教育16年IT培训经验，先后获得16项国内外IT培训认证资质。

培训形式：

【线下面授班】 / 【线上直播班】 / 【线上录播班】 / 【企业定制】

增值服务：

CDMP官方教材，专家精编讲义，全真模拟题库，12小时值班微信群

面授/直播免费重修一次，录播视频回放期一年。

培训特色：

课程安排：（4天，每天6-7课时）

章节	模块
第一章数据管理	掌握数据、数据与信息、数据作为组织资产、数据管理原则、数据管理挑战、数据战略基本概念；掌握数据管理框架基本内容包括：战略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。
第二章数据道德	了解数据道德、数据隐私背后的原则、数字化环境下的道德、不道德的数据处理和风险实践、建立数据道德文化、数据道德与数据治理。
第三章数据治理	掌握数据治理指导原则、数据治理关键驱动因素、数据治理的主要组成内容、数据治理关键指标、数据治理关键输入和输出、数据治理的主要工具、数据治理应用中的策略、数据治理评价理论、数据治理最佳实践
第四章数据架构	掌握数据架构指导原则、数据架构关键驱动因素、数据架构的主要组成内容、数据架构关键指标、数据架构关键输入和输出、数据架构的主要工具、数据架构应用中的策略、数据架构评价理论、数据架构最佳实践。
第五章数据建模与设计	掌握数据模型指导原则、数据模型关键驱动因素、数据模型的主要组成内容、数据模型关键指标、数据模型关键输入和输出、数据建模的主要工具、数据模型应用中的策略、数据建模评价理论、数据建模最佳实践。
第六章数据存储与操作	掌握数据数据库设计指导原则、数据存储与操作驱动因素、数据库的主要组成内容、数据库管理关键指标、数据库管理关键输入和输出、数据库管理的主要工具、数据库设计应用中的策略、数据存储与操作评价理论、数据库管理最佳实践。
第七章数据安全	掌握数据安全指导原则、数据安全关键驱动因素、数据安全的主要组成内容、数据安全关键指标、数据安全关键输入和输出、数据安全的主要工具、数据安全技术、数据安全实施指南、数据治理最佳实践。
第八章数据集成与互操作性	掌握数据集成与互操作性指导原则、数据集成与互操作性关键驱动因素、数据集成与互操作性的主要组成内容、数据集成与互操作性关键指标、数据集成与互操作性关键输入和输出、数据集成与互操作性的主要工具、数据集成与互操作性实施指南、数据集成与互操作性评价理论、数据集成与互操作性最佳实践。
第九章文档和内容管理	掌握内容管理指导原则、内容管理关键驱动因素、内容管理的主要组成内容、内容管理关键指标、内容管理关键输入和输出、内容管理的主要工具、内容管理实施指南、内容管理评价理论、内容管理最佳实践。
第十章参考数据和主数据	掌握参考数据和主数据指导原则、参考数据和主数据关键驱动因素、参考数据和主数据主要组成内容、参考数据和主数据关键指标、参考数据和主数据关键输入和输出、参考数据和主数据的主要工具、参考数据和主数据实施指南、参考数据和主数据评价理论、参考数据和主数据最佳实践。
第十一章数据仓库与商务智能	掌握数据数据仓库与商务智能指导原则、数据仓库与商务智能关键驱动因素、数据仓库与商务智能的主要组成内容、数据仓库与商务智能关键指标、数据仓库与商务智能关键输入和输出、数据仓库与商务智能的主要工具、数据仓库与商务智能应用中的策略、数据仓库与商务智能评价理论、数据仓库与商务最佳实践。
第十二章元数据管理	掌握元数据指导原则、元数据关键驱动因素、元数据的主要组成内容、元数据关键指标、元数据关键输入和输出、元数据的主要工具、元数据应用中的策略、元数据评价理论、元数据最佳实践。
第十三章数据质量	掌握数据质量指导原则、数据质量关键驱动因素、数据质量的主要组成内容、数据质量关键指标、数据质量关键输入和输出、数据质量的主要工具、数据质量应用中的策略、数据质量评价理论、数据质量最佳实践。
第十四章大数据与数据科学	掌握大数据指导原则、大数据与数据科学关键驱动因素、大数据与数据科学的主要组成内容、大数据关键指标、大数据关键输入和输出、大数据的主要工具、大数据与数据科学应用中的策略、大数据评价理论、大数据与数据科学最佳实践。
第十五章数据管理能力成熟度	掌握数据管理能力指导原则、数据管理能力成熟度评估关键驱动因素、数据管理能力成熟度的主要组成内容、数据管理能力成熟度关键指标、数据管理能力成熟度关键输入和输出、数据管理能力成熟度的主要工具、数据管理能力成熟度应用策略、数据管理能力成熟度评价理论、数据管理能力成熟度最佳实践。
第十六章数据管理组织及角色	掌握数据管理组织模式、数据管理成功关键要素、建立数据管理组织、数据管理组织与其他组织间关系、数据管理组织中的角色、数据管理组织最佳实践。
第十七章数字化转型下组织变革管理	掌握数字化转型下组织变革管理原则、组织变革管理的八个误区、组织变革管理的八个阶段、组织变革的可持续发展、组织持续获得数据管理价值。