数据安全认证专家 CDSP(Certified Data Security Professional),是数据安全领域普遍认可的专业认证资质,以《数据安全法》和《个人信息保护法》为指导,针对云数据安全、ICT 数据安全和新兴热点业务(如 AI 和 IoT 等)的数据安全展开阐述,并结合各类新兴技术的不同场景,给出数据安全架构、安全设计、隐私保护的一般原则和业界最佳实践。
一、CDSP培训目标
培养企事业单位数据安全核心管理者和主要责任人,适合 CEO、CIO、CISO、CDO和 CDSO 等高级管理人员。
二、CDSP覆盖知识
1、数据科学基础知识:统计学、概率论、线性代数等基础知识,以及数据科学领域的基础概念和理论。
2、数据科学编程语言:Python和R是CDSP认证考试中常用的编程语言。考生需要熟练掌握这两种语言,包括它们的语言法、数据结结构、常用库和函数等。
3、数据科学工具和技术:CDSP认证需要考生熟练掌握数据科学领域的各种工具和技术,例如SQL、Hadoop、Spark等大数据处理工具,以及机器学习、深度学习、数据挖掘、数据可视化等技术。
4、数据科学项目实施:CDSP认证考试中,考生需要参加与一个现实的数据科学项目,并在项目中应用所学的知识和能力。目标应该具备一定的难度和挑战性,考生需要对数据进行清理、探索、分析和建立模型,并最终提出有用的结论和建议。
三、CDSP课程大纲
CDSP考试内容覆盖了多个关键主题,内容如下:
章节主题
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章节内容
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第一章
数据安全导论
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数据安全的纲领
数据分类的原则与实施
数据安全体系
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第二章
数据安全风险挑战与应对
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数据安全的风险和挑战
数据安全应对机制
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第三章
数据安全架构与设计
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数据安全架构的设计、实施和案例
数据安全治理框架和架构模型
访问控制关键技术
数据安全业务场景
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第四章
数据安全的基石:密码学与加密
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各类密码学技术
密钥管理体系和安全协议
量子时代的密码学与密钥管理
密码学技术实践
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第五章
隐私保护与数据安全合规
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隐私的概念及监管
隐私保护原则和技术
海外垂直行业数据与隐私合规需求
中国数据安全与隐私保护监管的演进
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第六章
新兴技术与数据安全
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AI 与数据安全
以区块链为代表的新兴应用
物联网数据安全
5G 与数据安全
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最后需要提醒的是,CDSP认证是需要在授权培训机构完成相应学时的课程才能参加考试,
中培IT学院是CSA的授权机构,CDSP学员可通过专业教师团队制定的课程进行学习。
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