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CDSP数据安全知识点（课程大纲）梳理

2024/5/23 11:55:01　|　来源：Admin

数据安全认证专家 CDSP（Certified Data Security Professional)，是数据安全领域普遍认可的专业认证资质，以《数据安全法》和《个人信息保护法》为指导，针对云数据安全、ICT 数据安全和新兴热点业务（如 AI 和 IoT 等）的数据安全展开阐述，并结合各类新兴技术的不同场景，给出数据安全架构、安全设计、隐私保护的一般原则和业界最佳实践。

 

一、CDSP培训目标

 

培养企事业单位数据安全核心管理者和主要责任人，适合 CEO、CIO、CISO、CDO和 CDSO 等高级管理人员。

 

二、CDSP覆盖知识

 

1、数据科学基础知识：统计学、概率论、线性代数等基础知识，以及数据科学领域的基础概念和理论。

2、数据科学编程语言：Python和R是CDSP认证考试中常用的编程语言。考生需要熟练掌握这两种语言，包括它们的语言法、数据结结构、常用库和函数等。

3、数据科学工具和技术：CDSP认证需要考生熟练掌握数据科学领域的各种工具和技术，例如SQL、Hadoop、Spark等大数据处理工具，以及机器学习、深度学习、数据挖掘、数据可视化等技术。

4、数据科学项目实施：CDSP认证考试中，考生需要参加与一个现实的数据科学项目，并在项目中应用所学的知识和能力。目标应该具备一定的难度和挑战性，考生需要对数据进行清理、探索、分析和建立模型，并最终提出有用的结论和建议。

 

三、CDSP课程大纲


CDSP考试内容覆盖了多个关键主题，内容如下：

 

章节主题

章节内容

第一章

数据安全导论

 数据安全的纲领

 数据分类的原则与实施

 数据安全体系

第二章

数据安全风险挑战与应对

 数据安全的风险和挑战

 数据安全应对机制

第三章

数据安全架构与设计

 数据安全架构的设计、实施和案例

 数据安全治理框架和架构模型

 访问控制关键技术

 数据安全业务场景

第四章

数据安全的基石：密码学与加密

 各类密码学技术

 密钥管理体系和安全协议

 量子时代的密码学与密钥管理

 密码学技术实践

第五章

隐私保护与数据安全合规

 隐私的概念及监管

 隐私保护原则和技术

 海外垂直行业数据与隐私合规需求

 中国数据安全与隐私保护监管的演进

第六章

新兴技术与数据安全

 AI 与数据安全

 以区块链为代表的新兴应用

 物联网数据安全

 5G 与数据安全

 

最后需要提醒的是，CDSP认证是需要在授权培训机构完成相应学时的课程才能参加考试， 

中培IT学院是CSA的授权机构，CDSP学员可通过专业教师团队制定的课程进行学习。

有兴趣的小伙伴点击右方客服在线咨询哦！

标签： CDSP CDSP认证，CDSP考试，数据安全

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