数据资源开发利用过程中的5大突出问题

2024年初，清华大学的朱岩教授和李晓东教授发表了一篇开创性的论文，标题为《2024年中国数字经济发展的十个趋势》。文章深入探讨了中国数字经济的迅猛发展及其带来的新机遇。这篇论文是经过多年研究，结合在清华大学互联网产业研究院和互联网治理研究中心的工作经验撰写的。他们分析了数字经济的基础设施建设、市场需求、供应链优化、以及数字治理等关键领域，为读者提供了深刻的见解和预测。

中国数据资源发展现状

中国在全球数据资源的积累方面位居前列，但在数据的价值转化和开发上仍有待提升。2022年12月颁布的“数据二十条”政策标志着国家对数据资源的利用和开发步伐的加快。这一政策的实施促进了公共数据资源的整合和流通，增强了其价值。同时，企业开始将数据资源纳入财务报告，个人数据资源的保护性开发也得到了重视。此外，数据交易市场的兴起，带动了全国范围内数据交易机构的成立。在国家数据局的引领下，“数据要素X”三年行动计划的推出，激发了各个行业对数据资源开发的热情，为数据资源的深度挖掘和应用开辟了新的道路。这些举措共同推动了中国在数据资源开发领域的持续增长。

数据资源开发利用挑战

朱岩教授指出，在数据资源的开发利用过程中，存在着一系列突出问题：

（一）数据要素市场基础设施不完善。数据要素与其他要素不同，其市场建立需要全面的数字技术支持，尤其是一些市场基础规则需要建立在数字技术基础上。我国虽然拥有一定数量的数据交易所，但在数据的确权、登记等环节缺乏相应的技术基础设施支持。同时，数据要素市场的信用基础设施也需要进一步完善。

（二）数据要素市场法规体系不健全。尽管政府已经出台了一些与数据要素相关的法规，但从市场运行的角度来看，还需要逐步制定围绕数据确权、登记、定价、交易等市场行为的法规制度，以促进数据赋能产业发展，避免数据资产泡沫。

（三）数据资源的价值开发路径不明确。尽管社会各界已经认识到数据的价值，但政府和企业都尚未找到合适的数据价值开发路径。大多数企业缺乏数据产品化和产品数据化的创新能力，导致数据在企业经营中的价值未能充分体现。

（四）数据资源的“横向打通、纵向贯通”不足。《数字中国建设整体布局规划》提出，到2025年，应基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局。然而，目前仍存在许多障碍和瓶颈，数据所有者的本位主义严重，限制了数据市场规模和效率。全国各数据交易中心存在严重的同质化竞争，缺乏对产业场景化交易的支持。

（五）数据市场活跃度不足，发展不均衡。国内数据交易所交易的数据产品大多“粗放式”，相似度高，对原始数据的开发程度较低，提供附加值的手段有限。目前，交易市场中的数据主要来自少数主流数据供应商，如大型互联网企业、运营商，以及各产业头部企业等。由于缺乏有效的激励机制，数据拥有者参与交易的积极性不高，数据市场活跃度不足。

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