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CDGA证书价值几何？成为数据驱动时代的领军者！

2024/4/3 14:52:07　|　来源：Admin

DAMA认证作为行业内权威的数据治理认证，被誉为数据治理领域的金牌标准。国内版CDGA中文全称为“数据治理工程师”，作为DAMA的初级认证，不管是想要从事数据治理行业，还是考取专家级CDGP。都是必经的一道门槛。那么，CDGA认证到底值不值得拥有，其含金量有上升的趋势吗？

CDGA证书作用超多：

（1）CDGA认证不仅为个人在数据治理方面取得的成就提供资质证明；

（2）CDGA是对数据治理工程师或从业者的客观评价和认可；

（3）CDGA认证可以增强对数据重要性的认识，提高企业数据管理意识；

（4）CDGA认证有助于推动对数据质量、数据安全和隐私保护的关注；

（5）CDGA有助于提高企业的数据质量和管理水平，进而提高数据驱动决策；

（6）CDGA有助于组织内形成共同的数据语言、价值观和方法论，从而增强团队协同效率；

（7）CDGA认证的推出和发展有助于推动数据治理领域的发展和完善。

CDGA证书对标人群：

企业CIO、CDO 等信息化相关的高层领导；

数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员；

企业数据管理专家/专家委员会专员;

数据管理团队及专兼职人员;

IT 部门总监/经理；

业务部门信息化领导/经理/专员；

IT 项目管理办公室（PMO）总监/经理/数据管理专员/技术经理；

CDGA证书知识体系：

章节	模块
第一章数据管理	掌握数据、数据与信息、数据作为组织资产、数据管理原则、数据管理挑战、数据战略基本概念；掌握数据管理框架基本内容包括：DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔、阿姆斯特丹模型、战略模型。
第二章数据道德	了解数据法律、数据道德、数据隐私背后的原则、数字化环境下的道德、不道德的数据处理和风险实践、建立数据道德文化、数据道德与数据治理。
第三章数据治理	掌握数据治理指导原则、数据治理关键驱动因素、数据治理的主要组成内容、数据治理关键指标、数据治理关键输入和输出、数据治理评价理论、数据治理的主要工具、数据治理应用中的策略、数据治理最佳实践
第四章数据架构	掌握数据架构指导原则、数据架构关键驱动因素、数据架构的主要组成内容、数据架构关键指标、数据架构关键输入和输出、数据架构的主要工具、数据架构应用中的策略、数据架构评价理论、数据架构最佳实践。
第五章数据建模与设计	掌握数据模型指导原则、数据模型关键驱动因素、数据模型的主要组成内容、数据模型关键指标、数据模型关键输入和输出、数据建模的主要工具、数据模型应用中的策略、数据建模评价理论、数据建模最佳实践。
第六章数据存储与操作	掌握数据库设计指导原则、数据存储与操作驱动因素、数据库的主要组成内容、数据库管理关键指标、数据库管理关键输入和输出、数据库管理的主要工具、数据库设计应用中的策略、数据存储与操作评价理论、数据库管理最佳实践。
第七章数据安全	掌握数据安全指导原则、数据安全关键驱动因素、数据安全的主要组成内容、数据安全关键指标、数据安全关键输入和输出、数据安全的主要工具、数据安全技术、数据安全实施指南、数据治理最佳实践。
第八章数据集成与互操作性	掌握数据集成与互操作性指导原则、数据集成与互操作性关键驱动因素、数据集成与互操作性的主要组成内容、数据集成与互操作性关键指标、数据集成与互操作性关键输入和输出、数据集成与互操作性的主要工具、数据集成与互操作性实施指南、数据集成与互操作性评价理论、数据集成与互操作性最佳实践。
第九章文档和内容管理	掌握内容管理指导原则、内容管理关键驱动因素、内容管理的主要组成内容、内容管理关键指标、内容管理关键输入和输出、内容管理的主要工具、内容管理实施指南、内容管理评价理论、内容管理最佳实践。
第十章参考数据和主数据	掌握参考数据和主数据指导原则、参考数据和主数据关键驱动因素、参考数据和主数据主要组成内容、参考数据和主数据关键指标、参考数据和主数据关键输入和输出、参考数据和主数据的主要工具、参考数据和主数据实施指南、参考数据和主数据评价理论、参考数据和主数据最佳实践。
第十一章数据仓库与商务智能	掌握数据仓库与商务智能指导原则、数据仓库与商务智能关键驱动因素、数据仓库与商务智能的主要组成内容、数据仓库与商务智能关键指标、数据仓库与商务智能关键输入和输出、数据仓库与商务智能的主要工具、数据仓库与商务智能应用中的策略、数据仓库与商务智能评价理论、数据仓库与商务最佳实践。
第十二章元数据管理	掌握元数据指导原则、元数据关键驱动因素、元数据的主要组成内容、元数据关键指标、元数据关键输入和输出、元数据的主要工具、元数据应用中的策略、元数据评价理论、元数据最佳实践。
第十三章数据质量	掌握数据质量指导原则、数据质量关键驱动因素、数据质量的主要组成内容、数据质量关键指标、数据质量关键输入和输出、数据质量的主要工具、数据质量应用中的策略、数据质量评价理论、数据质量最佳实践。
第十四章大数据与数据科学	掌握大数据指导原则、大数据与数据科学关键驱动因素、大数据与数据科学的主要组成内容、大数据关键指标、大数据关键输入和输出、大数据的主要工具、大数据与数据科学应用中的策略、大数据评价理论、大数据与数据科学最佳实践。
第十五章数据管理能力成熟度	掌握数据管理能力指导原则、数据管理能力成熟度评估关键驱动因素、数据管理能力成熟度的主要组成内容、数据管理能力成熟度关键指标、数据管理能力成熟度关键输入和输出、数据管理能力成熟度的主要工具、数据管理能力成熟度应用策略、数据管理能力成熟度评价理论、数据管理能力成熟度最佳实践。
第十六章数据管理组织及角色	掌握数据管理组织模式、数据管理成功关键要素、建立数据管理组织、数据管理组织与其他组织间关系、数据管理组织中的角色、数据管理组织最佳实践。
第十七章数字化转型下组织变革管理	掌握数字化转型下组织变革管理原则、组织变革管理的八个误区、组织变革管理的八个阶段、组织变革的可持续发展、组织持续获得数据管理价值。