AIOps智能运维管理应用实践培训方案

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专题

详细内容

实践训练

第一天

AIOps智能运维管理的应用实践

1. AIOps智能运维管理的原则

2. AI+运维Ops方法和构建流程

3. AIOps与运维自动化监控管理、告警等

AIOps智能运维理念

AIOps智能运维管理应用案例与解决方案

1. 智能运维分析监控平台： Grafana  analytics platform，Splunk，ELK等

2. 智能运维的解决方案

智能运维方案

第二天

AIOps智能运维的实施内容

3. 智能运维质量保障

4. 智能运维效率提升

5. 智能运维成本管理

6. 智能运维平台的数据感知、智能分析和计划执行方案

智能运维实施步骤

机器学习算法与运维故障的预测管理

1. 关键指标的智能监控

2. 智能告警合并

3. 智能根因分析

4. 智能故障自愈

5. 智能故障预警

Python SaltStack自动运维管理应用实践

6. Python SaltStack自动运维管理系统架构

7. Python SaltStack核心组件

8. Python SaltStack配置、部署与运用

9. Python SaltStack的自动运维管理程序开发

10. 基于Python SaltStack的数据中心运维管理实践

Python SaltStack自动化运维管理实践

大作业与课程总结

11. 搭建智能运维管理平台

12. 基于自动化运维管理平台实现数据中心服务器、数据库软件、中间件、Web应用服务器的自动监控和运维管理

13. 课程小结和回顾

交流讨论