一、培训背景
随着信息技术的飞速发展，虚拟化技术得到了广泛的发展，从主机虚拟化再到后来的虚拟机虚拟化，再到现在以Docker+K8s为代表的容器技术，虚拟化技术不断的在创新和突破。Docker+K8s技术目前在开发与运维中使用的越来越多，越来越广泛，掌握Docker+K8s容器技术已成了求职加薪必备技能。本套课程从Docker的技术背景介绍，再到Docker+K8s技术的高级应用实战，全方位的介绍了Docker技术以及虚拟化云平台技术Kubernetes的体系结构、特性以及部署集成等相关知识。让学员全面系统的掌握Docker+K8s，并且具备部署企业私有虚拟化云平台环境的能力。本课程主要针对系统的研发人员，系统架构师，系统运维人员而设置。
二、课程目标
过此次课程培训，可使学习者获得如下收益：
l 彻底理解Docker的体系架构与核心概念
l Kubernetes（K8s）的架构与应用
l 掌握基于Docker和Kubernetes的企业应用架构
l 掌握基于虚拟化容器Docker与Kubernetes的体系架构、管理、部署，以及相应组件的原理和应用场景。
l l让学员具备部署基于企业虚拟化云平台环境的能力。
三、培训方式/工具及方法
l PPT+教材+参考资料，理论讲解
l 提供配套的实验环境
l 场景+案例+模拟环境，动手实践
l 手把手解决问题+解决问题经验分享
四、课程大纲
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Docker虚拟化容器引擎 第一天
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章
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节
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学习目标
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练习案例
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第一章
什么是Docker及其体系架构
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1、什么是Docker？
2、Docker的体系架构与基本概念
3、准备实验环境
4、安装Docker
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掌握Docker的架构与核心概念
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安装Docker
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第二章
Docker的镜像
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1、使用和访问Docker官方公有的镜像仓库
2、配置和使用阿里云Docker镜像加速仓库
3、管理Docker的镜像和容器
4、构建Docker镜像
① 使用docker commit命令构建镜像
② 使用dockerfile文件构建镜像
5、Docker File
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什么是Docker的镜像？
如何创建Docker的镜像？
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使用docker commit和docker file创建镜像
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第三章
Docker的容器
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1、容器的基本操作
2、容器的日志
3、管理容器的资源
① 基础知识：Linux control groups
② Docker对CPU的使用
③ Docker对内存的使用
④ Docker对I/O的使用
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什么是Docker的容器？
如何管理容器使用的资源？
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容器的基本操作和资源的使用
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第四章
Docker网络和容器的通信
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1、Docker网络通信的基本原理
2、Docker的网络模式
3、容器间的通信
4、容器访问控制
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Docker的网络模式与容器的通信
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使用不同的网络模式创建Docker的容器
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第五章
Docker的数据管理
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1、数据卷
2、数据卷容器
3、利用数据卷容器来迁移数据
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数据卷与Docker数据的持久化
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创建Docker的数据卷
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第六章
搭建Harbor私有仓库
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1、什么是Harbor？
2、安装Docker和Docker Compose
3、解压并配置harbor
4、安装harbor
5、访问harbor
6、通过终端访问harbor
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什么是私有的镜像仓库？及其作业
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搭建Harbor私有镜像仓库
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基于K8s的虚拟化容器技术（基础）第二天
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章
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节
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练习
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学习目标
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第一章：K8s简介体系架构
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l 什么是Kubernetes（K8s）？
l Kubernetes的体系架构
l Kubernetes的组件
l Kubernetes的相关术语
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K8s的体系机构与基本术语
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第二章：K8s集群的部署
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l 准备工作
l 使用kubeadmin部署K8s集群
l 部署DashBoard UI
l 使用yum方式部署K8s集群
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部署K8s环境
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第三章：使用Kubectl
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l Kubectl常用命令及使用技巧
l 在K8s中部署应用
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使用kubectl命令行工具操作K8s
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什么是kubectl及其使用
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第四章：Pod对象的管理
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l Pod介绍与容器分类
l 镜像拉取策略
l 资源限制
l 重启策略
l Pod健康检查（Probe探针）
l Pod调度策略
l 故障排查
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使用pod在K8s中部署应用
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Pod的基本概念和部署
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第五章：控制器Controller
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l Deployment控制器
l Daemonset控制器
l Job控制器
l CronJob控制器
l StatefulSet控制器
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练习使用不同的K8s的控制器
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什么是控制器，及控制器的作用。
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第六章：服务Service
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l Service介绍与定义
l Service三种类型
l Service 代理模式
l 集群内部DNS服务(CoreDNS)
l 通过Ingress访问应用简介
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通过Service访问Pod中的应用程序
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什么是Service，及Service的作用。
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基于K8s的虚拟化容器技术（进阶）第三天
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章
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节
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练习
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学习目标
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第一章：持久化存储
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l K8s与Docker的持久化存储
l 数据卷的类型
l 持久卷和持久卷声明
l PV动态供给
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持久卷的声明和持久卷的使用
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理解并掌握K8s的持久化机制，及其与Docker的区别。
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第二章：管理应用程序的配置
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l Secret
l ConfigMap
l ConfigMap的动态更新
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掌握如何配置K8s的参数设置
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第三章：K8s平台中日志收集
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l 收集哪些日志
l 日志收集方案
l 安装ELK
l 收集k8s组件日志
l 收集nginx访问日志
l 实战案例：采集tomcat pod日志
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部署ELK环境，采集K8s日志
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理解并掌握K8s的日志收集方案与部署
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第四章：
基于K8S构建企业CI/CD平台
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l Jenkins与Kubernetes的持续集成与持续部署
n 基于Kubernetes的Jenkins集群架构
n Jenkins与Kubernetes集成
l 应用部署的升级
n 应用部署的金丝雀升级
n 应用部署蓝绿升级
n 应用部署的滚动升级
l 使用Helm简化Kubernetes应用的部署和管理
n 什么是Helm？
n 【实战】部署Helm
n 使用Helm管理Kubernetes
l 企业生产环境的项目构建
n 基于K8s构建微服务应用
n 基于K8s的Devops平台构建
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在Kubernetes中部署Jenkins
Jenkins在K8s中持续部署
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理解并掌握什么是CI/CD
如何集成Jenkins和K8s
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第五章：Kubernetes的监控与故障诊断
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l Kubernetes监控指标与监控方案
l 监控系统部署
l Kubernetes的故障诊断与解决方案
n Pods 模块检查
n Service模块检查
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部署K8s监控系统
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K8s的监控指标与故障诊断
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五、培训师资
张老师 曾工作于北京联通研究院，摩托罗拉中国公司，美团；目前就职于一家隶属于清华大学的上市公司，主要公司业务是服务国家安全和国外安全项目，在公司担任大数据架构师及区块链技术负责人，主要负责中台的技术、数据。拥有16年IT相关工作经验，10余年的培训经验，具备丰富的企业应用软件开发经验、深厚的软件架构设计理论基础及实践能力，尤其擅长区块链、人工智能以及大数据相关技术。此外，张老师现任工信部大数据实验室研究员；工信部特约讲师；工信部大数据、人工智能培训体系建设和试题的开发专家团成员；张老师精通大型分布式互联网应用架构设计与技术开发。对于大规模分布式架构、微服务架构、云计算与容器化技术、开发与运维一体化、应用系统安全与和架构设计、海量数量处理、大数据等方向特别有研究，尤其是偏后端的对于高并发系统上有丰富的架构和实施经验。
江老师 K8s运维架构师，资深Linux集群架构实战专家，从事DevOps相关工作近10年，在自动化运维、容器化及云计算方面积累了丰富的实战经验，RHCA/VCAP-DVA/VCAP-NV/CKA认证，Linux、VMware高级技术专业人士，红帽(RedHat)RHCA认证架构师并且以5门满分通过,(证书编号:110-421-971)。
李老师 K8s中国区官方认证导师，Linux集群架构师，前奇虎360高级DevOps工程师。 从事DevOps相关工作12年了，维护过近千台服务器，曾主导从0到1实现亿级PV中大型互联网架构，K8s容器平台建设及微服务容器化迁移等多个项目。在自动化运维、容器化及云计算方面积累了丰富的实战经验。
六、培训费用
培训费：7800元/人（含培训费、平台费、资料费、在线题库以及直播视频回放一年等费用）。
400-808-2006
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