课程介绍了Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy、Seaborn 和Pandas等强大的Python 库和工具介绍,并且对常见的分析算法进行了详细讲解。以工作中实际案例分析和讨论,引出架构、常用库、可视化技术等教学内容。
掌握Python基础语法
掌握Python常用科学库
理解Python脚本的应用场景
掌握Python可视化界面开发
掌握Python+Hadoop实现推荐功能
编程爱好者
开发工程师
人工智能工程师
第1章 Python应用场景介绍
1.1.Python应用场景介绍
第2章 搭建开发环境
2.1.搭建开发环境
第3章 基本语法与数据结构
3.1.基本语法与数据结构
第4章 函数与参数
4.1.函数与参数
第5章 类与模块化
5.1.类与模块化
第6章 类属性与继承
6.1.类属性与继承
第7章 爬虫开发
7.1.爬虫介绍
7.2.URL管理器
7.3.网页下载器与xpath语法
7.4.url解析器与调度器
7.5.url解析器
7.6.爬虫开发-调度器
第8章 数据分析与机器学习介绍
8.1.数据分析与机器学习介绍
第9章 numpy与pandas快速入门
9.1.numpy与pandas快速入门
第10章 数据分析与可视化、线性回归、多项式
10.1.数据分析与可视化
10.2.可视化与线性回归介绍
10.3.线性回归与多项式
10.4.采用多项式预测房价