20课时 ￥1980.00
EBDP是基于Big Data Framework的大数据管理认证，是EBD系列课程的入门课程。
课程简介：
EBDP（Enterprise Big Data Professional）是基于Big Data Framework的大数据管理认证，是EBD系列课程的入门课程。此课程将讲解大数据的基本概念和管理理念，是后续大数据分析师、大数据科学专家和大数据工程专家的前序认证课程。
课程目标：
解释大数据的历史和背景
描述数据分析、大数据、机器学习和人工智能的基本特征
描述如何制定支持大数据和大数据解决方案
解释基本的大数据算法和处理技术
企业从海量数据中获取价值所必需的大数据流程
了解人工智能的重要性和概念及其与大数据方法和解决方案
适合人群：
数据分析师
项目经理
商业分析师
数字市场商人
信息技术专业人员
每个想了解大数据更多信息的人
课程目录：
第1章 大数据简介
1.1.什么是大数据
1.2.大数据的价值
1.3.大数据简史
1.4.大数据特征
1.5.数据分析、分析、商业智能与大数据
1.6.不同的数据类型
1.7.数据产品与大数据解决方案
1.8.人工智能
1.9.机器学习
第2章 大数据框架
2.1.为什么是大数据框架
2.2.大数据的结构框架
2.3.使用大数据框架
2.4.大数据成熟度评估
第3章 大数据战略
3.1.大数据作为竞争战略
3.2.大数据的业务驱动力
3.3.制定大数据战略
3.4.大数据战略文件清单
第4章 大数据架构
4.1.大数据架构介绍
4.2.NIST大数据参考架构
4.3.分布式数据存储和处理
4.4.大数据存储
4.5.大数据分析架构
4.6.Hadoop开源软件框架
第5章 大数据算法
5.1.算法简介
5.2.描述性统计
5.3.统计推断
5.4.相关性
5.5.回归
5.6.分类
5.7.聚类
5.8.异常值检测
5.9.数据可视化
第6章 大数据处理
6.1.大数据导论
6.2.数据分析流程
6.3.数据治理流程
6.4.数据管理流程
第7章 大数据功能
7.1.大数据功能介绍
7.2.设计大数据组织
7.3.大数据团队中的角色和职责
7.4.大数据技能
7.5.大数据的组织成功因素
第8章 人工智能
8.1.人工智能介绍
8.2.企业人工智能
8.3.认知分析
8.4.人工智能能力
8.5.深度学习
400-808-2006
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