自然语言处理NLP入门与实战

17课时            ￥1980.00

课程简介：

本课首先对自然语言处理发展历程、现状、技术体系等概述。然后从人机对话、中文分词、文本分类、神经网络等方面进行实战，旨在帮助大家轻松入门。

课程目标：

了解自然语言处理概念

了解自然语言处理技术体系

关键词提取与文本分类方法

文本向量化与句法分析方法

NLP 与深度学习技术的相应算法

理解并掌握 Tensorflow 框架

适合人群：

通信工程师

软件开发工程师

自动化工程师

自然语言处理感兴趣的人群

课程目录：

第1章 python基础学习
1.1.python交互式环境
1.2.标识符和变量
1.3.运算符
1.4.流程控制
1.5.列表和元组
1.6.字典和集合
1.7.函数
1.8.模块
1.9.类和继承
1.10.字符串
1.11.文件读写
1.12.异常处理
第2章 科学计算包numpy使用学习
第3章 绘图工具包matplotlib学习
第4章 人工智能概述
4.1.人工智能概述
4.2.机器学习概述
4.3.机器学习算法应用分析
第5章 神经网络算法
第6章 Tensorflow深度学习框架
6.1.Tensorflow安装
6.2.Tensorflow基础知识
6.3.Tensorflow线性回归
6.4.Tensorflow模型构建
6.5.Mnist数据集
6.6.Softmax函数和交叉熵（cross-entropy）
6.7.过拟合、正则化、Dropout
6.8.优化器Optimizer
第7章 卷积神经网络CNN应用
第8章 循环神经网络
第9章 NLP任务介绍
第10章 从传统语言模型到神经语言模型
第11章 word2vec
第12章 中文分词项目实战
第13章 seq2seq
第14章 Attention机制
第15章 Bert范式
第16章 自然语言处理项目实战