培训地点
|
北京
|
三亚
|
培训时间
|
6月
29-30
|
9月
26-27
|
培训方式
|
现场面授/线上远程授课/视频回放、辅导答疑/定期的线上辅导答疑、专属互动群
(报名10人以上可预定线下培训地点,满足开班要求即可安排)
|
一、 培训内容
企业数字化、智能化、数据中台时代数据资产运营与企业数字化转型最佳实践。
二、 培训目标
适应数字化转型主要趋势、定位企业数字化转型主要成效,满足企业内生的数据需求,以期指导企业明确数字化转型的方向、方案及其路径。本次培训目标定位于:
1. 系统学习数据资产管理与运营的理论框架体系;
2. 企业数字化时代集团企业典型大数据创新过程;
3. 企业数据资产管理体系的全生命周期过程框架;
4. 企业精益化发展战略下的数据中台的发展过程;
5. 结合学员现有的数据资产管理现状,进行讨论,找出差异点,便于后续指导后续治理工作。
6. 标杆集团企业数据资产建设案例(数据资产管理、数据中台和运营体系)
7. 数据中心相关的技术平台及工具和有的数据中心的组织机构;
8. 通过紧密结合企业数字化实例,针对数字化发展工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论,进而有效提升学员解决实际数字化问题的能力,同时提升其从数字化角度去思考的能力。
三、 培训对象
培训对象建议包括信息化部门、外包团队代表、企业核心业务部门负责人或骨干、企业中高层领导等对企业数据资产开发、加工、利用整体关注的人群,诸如企业CIO、信息部门负责人、主管、关键数字化业务部门负责人和主管。
四、 课程大纲
培训模块
|
培训内容
|
Part1
企业数据资产化、中台化概述
|
1. 企业数字化转型及智能化需求
2. 高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权
3. 数据分布散-企业的数据资源散落在多个业务系统
4. 数据标准散-数据标准不统一,数据孤岛普遍存在
5. 数据质量差-标准缺失、数据录入不规范导致数据质量差
6. 安全意识弱-数据安全意识不够、安全防护不足
7. 资产评估难:而且数据的价值难以评估,数据服务缺乏合规性
8. 从传统数据管理向数据中台的发展过程
9. 数据中台赋能的业务领域
10. 数据中台实施的难点鸿沟
11. 数据中台建设的必备能力
12. 数据中台总体架构
|
Part2
中台化核心基础——
数据资产管理主要内容
|
1. 数据资产管理的核心管理职能
2. 数据资产管理的组织架构、制度体系
3. 数据资产管理之数据标准管理
4. 数据资产管理之数据模型管理
5. 数据资产管理之元数据管理
6. 数据资产管理之主数据管理
7. 数据资产管理之数据质量管理
8. 数据资产管理之数据安全管理
9. 数据资产管理之数据价值管理
10. 数据资产管理之数据共享管理
|
Part3
中台化体系架构——
数据模型建立与优化
|
1. 企业业务能力主线的业务梳理
2. 识别企业中数据模型的应用场景
3. 企业数据概念模型的设计流程与规范
4. 企业数据逻辑模型的设计流程与规范
5. 企业数据物理模型的设计流程与规范
6. 企业数据运营模型的设计流程与规范
7. 企业数据模型的评估与优化
|
Part4
中台化运营保障——
数据实验室运营机制
|
1. 组织架构以及保障
2. 角色以及岗位职责
3. 运营流转机制及规范
4. 运营机制之需求实验阶段
5. 运营机制之服务验证阶段
6. 运营机制之产品运营阶段
7. 实验室前期环境工具支撑
|
Part5
中台化技术实现——
技术平台的场景化服务
|
1. 技术平台的整体定位
2. 企业级数据加工调度流程
3. 数据时效性设计及保障
4. 数据容错和服务连续性处理
5. 数据平台实时加工计算
6. 企业级数据质量监控
7. 风险防控和安全防护
|
Part6
数据资产实施过程步骤
|
1. 数据资产管理在“统筹规划→管理实施→稽核检查→资产运营”四个阶段的方法
2. 数据资产管理实施之建立组织架构
3. 数据资产管理实施之应用需求梳理
4. 数据资产管理实施之数据盘点梳理
5. 数据资产管理实施之引进平台技术
6. 数据资产管理实施之汇聚多源数据
7. 数据资产管理实施之治理数据
8. 数据资产管理实施之数据应用
9. 数据资产管理实施之数据运营
|
Part7
数据资产、数据中台管理实践案例
|
以一个完整的大型集团数据中心为例,讲解数据中台应该包含哪些技术平台和工具,这些平台和工具应该怎么去选型;
1. 标杆企业数据资源中心案例。
2. 基于大数据架构下的数据资源中心技术架构(数据中心总体架构、功能架构、系统架构、安全架构等等)。
3. 数据仓库和大数据平台常见工具介绍。
4. 数据治理相关工具介绍(主数据管理工具、数据指标(元数据)管理工具、数据质量管理工具、数据安全工具)。
5. 数据资源中心建设路径和难点分析。
|
标杆集团企业数据中心运营管控体系(组织机构、职责、制度、流程)介绍。
1. 组织机构,数据中心团队内部组织怎么建设和分工。
2. 职责,相关角色职责。
3. 制度,数据中心相关制度。
4. 流程,数据管理流程(比如:数据认责流程)和运维管理流程。
考核、应用考核规范等管理制度。
|
案例分享与研讨交流
|
五、 授课专家
郭老师 北京航空航天大学软件工程研究所博士毕业,曾赴香港大学、马来西亚等地进行需求工程、IT规划领域学术研讨。主要专业特长包括需求工程、IT项目管理、研发过程改进、IT规划等领域。从事IT行业16年以上。主编或参与编著《信息系统项目管理基础教程》、《信息系统开发与项目管理》、《企业架构与IT战略规划设计》、《企业IT服务运营管理与变革》图书4本。中国企业架构与顶层设计的倡导者,自2003年将国际知名顶层设计标准体系TOGAF引入到中国。面向建筑互联网、能源互联网、内容互联网与工业互联网四个领域,结合TOGAF顶层设计国际标准创新提出行业互联网服务架构的架构开发过程。依托清华大学出版社出版企业架构与顶层设计、互联网时代服务运营与管理变革系列图书2本。
张老师 大数据技术专家,研究领域方向包括大数据基础平台研发,实时数据处理技术,现代数仓建设和大数据应用平民化等课题。拥有10年以上金融领域和互联网企业基础系统和大数据平台研发经验,擅长于框架、平台、通用技术产品等设计和架构。曾任eBay上海研发中心资深大数据架构师,主持研发了Hadoop ETL开发框架和一系列数据质量工具等。目前在宜信担任数据中台团队负责人,带领团队研发四大开源项目:DBus、Wormhole、Moonbox、Davinci,并主导宜信数据中台的建设工作。
六、 培训费用
培训费:7800元/人(含培训费、平台费、资料费以及直播视频回放一年等费用)。
本课程由中国信息化培训中心颁发《数据中台规划师》证书,证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。