一、课程介绍
课程中通过细致讲解,使学员掌握该技术的本质。具体收益包括:
1.全面了解AIOPS行业趋势;
2.系统学习AIOPS关键技术及应用;
3.分享AIOPS行业应用成功案例;
4.探讨AIOPS产品规划及进入机会点。
二、培训对象
运维人员
三、培训特色
1.AIOps,也就是基于算法的IT运维(Algorithmic IT Operations),是由Gartner定义的新类别,源自业界之前所说的ITOA(IT Operations and Analytics)。我们已经到达了这样的一个时代,数据科学和算法正在被用于自动化传统的IT运维任务和流程。算法被集成到工具里,帮助企业进一步简化运维工作,把人类从耗时又容易出错的流程中解放出来。本课程通过深入浅出的描述讲解AIOPS实践的技术原理、应用场景,以及在实际运营过程中的应用闭环流程,以及生产上所使用的案例分析,让IT运营相关人员了解AIOPS的原理及应用;
2.课程资料丰富,学习者可以重现课程环境;案例充实,充分了解应用前景
四、课程大纲
日程
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培训模块
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培训内容
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第一天
上午
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AI概述
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1、什么是人工智能
2、人工智能的历史及趋势
3、人工智能应用领域
4、人工智能趋势
5、人工智能应用案例
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第一天
下午
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AIOPS发展现状
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1、运维的历史发展阶段
2、AIOPS介绍
3、智能运维AIOPS产生的背景
4、AIOPS目标
5、AIOPS知识体系
6、AIOPS关键技术
7、AIOPS案例
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APM行业发展
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1、APM行业发展历程
2、APM在IT运维体系的地位
3、APM与AIOPS的关系
4、GARNTER对APM行业的分析
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第二天
上午
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IT运维体系概述
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1、事件管理
2、问题管理
3、变更管理
4、发布管理
5、配置管理
6、监控管理
7、连续性管理
8、在运维一体化建设中的实践案例以及存在的待优化点
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AI在运维体系建设中的应用场景
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1、智能交付
2、智能部署
3、智能监控(含异常检测、根因分析、故障预测)
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第二天
下午
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AI时间的核心模块
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1、数据(收集/展示/定义)
2、核心问题及目标
3、逻辑分析(可结构化)
4、技术(算法)
5、闭环落地(重点介绍该部分,2小时,结合某金融科技公司的实际实践例子,外面往往重点介绍算法等,但实际实践中最难点在于落地)
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AIOPS的关键技术及框架体系
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1、常用的基本统计计算
2、机器学习算法剖析
3、实际企业智能运维案例
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AIOPS实践落地的闭环流程
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1、AIOPS实施落地的角色区分
2、AIOPS实施落地的用户行为挑战
3、如何有效推动执行
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五、授课专家
黄老师 运维总监。十几年金融行业运维经验,熟悉IT运营管理体系,拥有3年APM产品运营,架构及实施团队管理经验。岗位获得奖项:2018年获平安科技十大杰人,2017年人脸识别团队集团三级勋章,创新突破团队奖、十佳团队奖;2018-2019年科技三星讲师。
刘老师 百度资深运维架构师、运维研发工程师,百度云运维技术负责人。2011年4月加入百度,先后负责百度大搜检索端稳定性建设、自动化运维平台研发、调研平台研发等技术方向,以及在百度云负责公有云运维体系建设,私有云运维平台产品化的架构设计与开发工作