人工智能机器学习之人脸识别技术实战

18课时            ￥1980.00

课程简介

人工智能在各行业的迅速落地，使很多任务的完成成本大幅降低，效率显著提升。与此同时，作为其技术内核，机器学习和深度学习算法也越来越受到人们的关注，越来越多的行业的从业者都希望了解和学习机器学习与深度学习算法的相关原理，并希望将其与自己的领域相结合，拓展新思路，形成新的解决方案。 

本课程主要面向以Python与深度学习为专业方向的学员。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

课程目标

熟悉Python基础语法；

熟悉Anaconda环境配置与基本操作；

掌握Matplotlib可视化技术；

掌握Numpy技术基础；

掌握机器学习技术基础；

掌握机器学习数学原理；

掌握人脸识别基本原理。

适合人群

具备一定的Python和软件开发基础，希望深入了解Python编程、深度学习和人脸识别原理等实用化编程技术的广大工程技术人员。

课程目录

第0章 人工智能机器学习之人脸识别技术实战
人工智能机器学习之人脸识别技术实战-课程介绍
第1章 Python编程基础
语言基础-Anaconda
语言基础-Python基础语法 (1)
语言基础-Python基础语法 (2)
语言基础-Python基础语法 (3)
语言基础- Python面向对象编程 (1)
语言基础- Python面向对象编程 (2)
语言基础-NumPy基础
语言基础-Matplotlib基础
第2章 机器学习数学基础
数学原理-基础知识
数学原理-线性代数
数学原理-微积分
数学原理-概率统计 (1)
数学原理-概率统计 (2)
第3章 机器学习技术基础
机器学习-机器学习基础 (1)
机器学习-机器学习基础 (2)
机器学习-神经网络基础-神经网络概述
机器学习-神经网络基础-深度神经网络
机器学习-神经网络基础-卷积神经网络
机器学习-神经网络基础-常见深度学习技术
第4章 人脸识别实战
应用实践-图像处理基础
应用实践-openCV基础
应用实践人脸识别