课程简介
数字化人才培养是企业数字化转型过程中必须要做的事情，但数字化人才培养策略并非一刀切，而是应因企业而异，根据企业的数字化转型目标、数字化人才的需求情况、数字化人才现有水平等因素来量身制定培训方案。为确保项目的顺利开展及质量，中培IT学院凭借雄厚的技术资源和多年积累的丰富教学经验，依照ISO90001体系规范服务流程，经过需求调研、方案设计、方案评估三步循环迭代，在充分了解企业现状的基础上，为企业量身定制此方案，以期能为企业专业人才能力培养助力，为企业数字化转型发展赋能。
培训对象
企业有一定工作经验的专业技术人员
培训学时
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课程名称
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培训时长
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网格架构设计与最佳实践培训
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1天
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应用系统安全攻击与防御技术实战培训
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1天
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性能测试技术最佳实践培训
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1天
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智能运维实战（AIOps,AI for IT Operations）培训
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2天
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授课形式
课程讲师培训中将与您分享他在与业界翘楚工作/合作/咨询辅导/培训时的切身体会和成功经验。
互动式教学、海量案例分析，有助于学员理解与实战操作。
课程收益
本次培训参训学员为有一定工作经验的专业技术人员，长期从事课题相关工作。课程方案针对学员工作痛点定制化设计，有效提升了学员实际工作能力。通过此次培训，帮助学员提高解决问题的能力，提高工作效率，培养数字化人才，加快推进企业数字化、大数据、人工智能融合发展，高质量完成企业数字化转型任务。培训结束后，所有参培人员一致认为这是一次非常有益的学习经历。
课程安排
1、网格架构设计与最佳实践培训（1天）
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时间
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课程模块
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知识点
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上午
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互联网大型高可用高并发分布式计算架构篇（突出案例、简单讲）
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 互联网架构演进；
 高可用设计手段；
 高并发设计手段；
 分布式计算架构体系
 微服务架构构成（服务拆分、服务拓扑关系图）；
 微服务架构设计原则；
 微服务架构服务粒度设计；
 实践案例；
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互联网大型高可用高并发微服务网关篇（突出案例、简单讲）
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 微服务架构设计服务网关作用；
 微服务架构设计之网关环境搭建；
 微服务架构设计之服务网关设计；
 微服务架构设计之实践案例；
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互联网大型高可用高并发关键技术篇（重点讲）
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 互联网典型技术架构；
 无状态化&纯异步设计；
 分级&超时设计；
 服务降级；
 限流设计
 幂等设计；
 案例实践；
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下午
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互联网大型分布式系统缓存设计与实践（重点讲案例部分）
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 互联网使用缓存类型有哪些？各自作用是什么？
 （local、进程、分布式redis等）
 分布式缓存冗余如何设计？
 高可用架构缓存一致性如何保证？
 静态一致性Hash、动态一致性Hash等
 高可用架构缓存高性能如何保证？
 实践案例；
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互联网大型高可用高并发分布式系统关键系统篇
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 请求分布式请求链跟踪系统；
 分布式事务设计与实践；
 分布式消息队列设计与实践；
 配置中心设计与实践；
 注册中心设计与实践；
 实践案例；
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互联网大型分布式系统数据库架构设计与实践
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 数据库架构设计基本概念；
 高可用性设计与实践；
 高并发设计与实践；
 读性能设计与实践；
 一致性设计与实践；
 扩展性设计与实践；
 实践案例；
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2、应用系统安全攻击与防御技术实战培训（1天）
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时间
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课程模块
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知识点
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1小时
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一、安全基础信息概述
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1.网络安全法规简介
2.信息安全等级保护制度简介
3.信息安全基本元素
4.信息安全服务与安全机制
5.攻防基础概念和理论知识
6.网络安全渗透测试标准介绍
7.网络攻击的路径及流程
8.网络安全防御技术概览
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4小时
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二、应用系统安全攻击
与防御技术
（重点讲解部分，其他可略讲）
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1．数据库管理系统安全
MSSQL安全性简介
MYSQL安全性简介
2．中间件安全基础
Apache安全性简介
IIS安全性简介
Tomcat安全性简介
3．Web安全相关技术
HTTP协议技术分析
暴力破解
SQL注入漏洞
文件包含漏洞
XSS漏洞
文件上传漏洞
4．应用系统安全相关实践
5．web漏洞扫描与利用
6．Web目录遍历
7．WebShell与一句话木马
8．越权鉴权的安全问题处理
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1小时
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三、安全测试环境介绍及练习
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1．Web安全测试靶场介绍
2．Web安全测试靶场练习
3．常见综合类靶机介绍
4．综合渗透环境练习
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3、性能测试技术最佳实践培训（1天）
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时间
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课程模块
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知识点
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上午
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前导
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1.学习方法
2.敏捷思想
3.产品理念
4.小组分工及其产品规划
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场景1、深度认识性能测试
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1.性能测试的标准依据
2.负载生成的4种方法
3.性能测试中的典型度量指标
4.性能测试误区
5.常见压测工具
l 全链路压测平台
l JMeter
l Postman
l SoapUI
l Fiddler
l Charle
l BurpSuite
l WebPageTest
l PageSpeedInsights
l ELK
l Promethus
l Zabbix
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场景2、K8s&K3s压力测试
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1.K8s&K3s架构
2.业内普遍的性能标准
l API响应性
l Pod启动时间
3.Kubernetes性能的关键点
4.集群压测实施
l 集群整体指标
l apiserver指标
l scheduler指标
l controller指标
l kubelet指标
l etcd指标
5．KubernetesDashboard监控架构
l cAdvisor
l InfluxDB
l Grafana
l Heapster
l kube-state-metrics
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下午
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场景3、常见性能问题分析
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1.系统资源使用高，CPU、内存、IO、磁盘、连接如何分析
2.TPS上不去、TPS不断走低如何分析确认以及优化
3.Redis性能问题与性能监控分析、关键调优指标
4.交易响应时间慢或失败，如何分析
5.系统处理能力无法达到预定标准，如何分析
压测过程中大量错误，如何设置和避免
6.系统处理无法长时间平滑稳定执行，如何找到瓶颈
7.数据库、web容器、缓存等使用异常，如何监控分析
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场景4、复盘
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1.复盘总结
2.小组产品展示
3.面向未来新技术
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4、智能运维实战（AIOps,AI for IT Operations）培训（2天）
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时间
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课程模块
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知识点
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第一天
上午
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AI概述
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1、什么是人工智能
2、人工智能的历史及趋势
3、人工智能应用领域
4、人工智能趋势
5、人工智能应用案例
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第一天
下午
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AIOPS发展现状
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1、运维的历史发展阶段
2、AIOPS介绍
3、智能运维AIOPS产生的背景
4、AIOPS目标
5、AIOPS知识体系
6、AIOPS关键技术
7、AIOPS案例
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APM行业发展
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1、APM行业发展历程
2、APM在IT运维体系的地位
3、APM与AIOPS的关系
4、GARNTER对APM行业的分析
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第二天
上午
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IT运维体系概述
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1、事件管理
2、问题管理
3、变更管理
4、发布管理
5、配置管理
6、监控管理
7、连续性管理
8、在运维一体化建设中的实践案例以及存在的待优化点
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AI在运维体系建设中的应用场景
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1、智能交付
2、智能部署
3、智能监控（含异常检测、根因分析、故障预测）
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第二天
下午
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AI时间的核心模块
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1、数据（收集/展示/定义）
2、核心问题及目标
3、逻辑分析（可结构化）
4、技术（算法）
5、闭环落地（重点介绍该部分，2小时，结合某金融科技公司的实际实践例子，外面往往重点介绍算法等，但实际实践中最难点在于落地）
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AIOPS的关键技术及框架体系
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1、常用的基本统计计算
2、机器学习算法剖析
3、实际企业智能运维案例
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AIOPS实践落地的闭环流程
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1、AIOPS实施落地的角色区分
2、AIOPS实施落地的用户行为挑战
3、如何有效推动执行
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讲师介绍
1、程老师（系统架构专家）
中国科学院软件研究所硕士研究生，中国第一批分析设计师、UML/UP专家、UP统一软件过程资深教练（国内首位软件项目过程教练）、需求专家，国内较早引入模型驱动开发方法的倡导人之一、国内最早的UP过程推动人之一。曾任IBM中国软件开发中心（CDL）高级架构师多年。擅长企业级应用分析设计与开发；对软件开发的整个流程有深刻认识，有很好的协作精神和学习能力。 在系统分析设计和开发方面均有丰富经验。能够结合实际,在复杂的应用环境中能够选择适合需求分析方法定义并改进需求规格说明,降低项目开发风险、缩短开发周期、提高应用系统的可维护性和可扩展性。
2、刘老师（信息网络安全专家）
曾任阿里巴巴高级工程师，超过15年IT运维与IT培训从业经验，主要从事企业网络服务的运维、大数据和云平台的运维、企业网络服务需求分析和网络构建、网络割接等项目；通过和企业对接进行IT运维的培训，培养IT运维、IT安全运维学员超过3000名；具备丰富的企业运维和网络构建等项目经验，尤其在金融、运营商、政府等行业有丰富的项目实施经验。目前主要专业领域集中于Linux&Cisco企业服务、IT服务管理、信息安全等方面，曾服务的主要客户有：阿里巴巴、北京市丰台区人民政府、北京XXX金融有限公司、北京吉利大学、北京XXXXIT培训中心、中兴集团大数据中心等。长期从事网络安全、黑客攻防、华为网络设备、Linux&Cisco、信息安全(CISP/CISSP/Secrity+,cisp-pte）等培训工作。
3、张老师（资深IT培训专家）
计算机硕士毕业，资深IT培训专家，百度、阿里、腾讯等特邀讲师。精通企业级的Android6.0/IOS9.2/webAPP/Cordova；Sql Server 2014、Oracle12C、MySql5.7、mariaDB10.1；VB.net、C#、WCF、Delphi、Powerbuilder、VB、SharePoint2013；Windows Server 2012、RHCE7.2(企业级应用)；NodeJS +ExpressJS+AngularJS+MongoDB+H5+jQuery、软件开发、软件测试等。
在多年从事的软件开发、测试和教学领域工作中，先后担任过高级软件开发工程师，测试工程师，系统架构师，高级讲师。具备丰富的软件开发及测试经验和教学经验。累计授课课时超过9000学时。
亲自主持开发过多个大型项目，具备很强的项目管理能力和丰富的项目实施经验。自从事软件教育培训以来已培养若干学员，讲课生动幽默，深受学生欢迎，具有丰富的教学经验。
4、邹伟（人工智能专家）
长春工业大学人工智能研究院院长、华东建筑设计研究院研究员、山东交通学院客座教授、南昌航空大学校外硕士生导师、中国软件行业协会专家委员、上海市计划生育科学研究所特聘专家、天津大学创业导师、中国医药教育协会老年运动与健康分会学术委员、《聊城大学学报》编委；完成和在研50多个AI工业项目，广泛应用于能源、医疗、交通、气象、银行等多个领域。
400-808-2006
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