CDGA证书介绍
CDGA，英文全称：Certified Data Governance Associate，中文名称：数据治理工程师。是DAMA中国以国际数据管理协会（简称“DAMA 国际”）的DAMA数据管理知识体系为基础，结合国内数据治理方向的实际需求，对DAMA国际数据管理专业人员认证（CDMP）的考试语言、 考试形式、考试内容、证书类型等进行了适当本地化重构。认证依然面向数据管理的研究、实践及相关知识体系建设等内容。
CDGA认证价值
▶个人价值：
通过对数据治理方向实操技能的系统学习和掌握，从而实现理论+实践融会贯通，全面提高自己在日常工作中的实战水平。不仅为个人在数据治理方面取得的成就提供资质证明，也让数据人“持证上岗，先人一步”，使数据领域人才在未来激烈的市场竞争下占据“先机”；同时作为升职加薪的参考，更能获得更高的市场信誉和专业能力认可。
DAMA数据治理认证是目前全球唯一数据治理权威认证，即是数据从业者的“敲门砖”也是“专业能力认证”。
▶企业价值：
DAMA数据治理认证能够提高员工的数据管理素质和技能，帮助企业培养和提升数据团队的能力；拓展企业数字化转型的视野，帮助企业全面推动数字化转型；帮助企业充分有效地发挥数据的作用，促进公司整体数据管理能力提升，形成企业所需的新数字经济下的核心竞争能力。
DAMA数据治理认证，被国内数据从业者誉为“黄金证书”。
CDGA适用人群
CDGA考试报名
报考条件：在校大学生，或专科及以上学历获得者均可。
报名方式： MyDAMA公众号 / 授权机构代报名，一般提前2个月注册申请报名。
考试形式：线下笔试
考试时间：100分钟
考试题型：100道选择题，均为单选题。总分100分，60分以上通过
考试费用：1000元（包含发票）
CDGA证书样本
CDGA培训服务
培训优势：
1.中培IT学院成立于2006年，专业从事IT认证，IT管理与技术实践培训服务；
2.中培是通过DAMA中国授权的第一批合作单位，教学质量有保障；
3.DAMA师资团队成员具有多年数据规划、数据治理及行业落地经验；
4.中培学员考试通过率优势明显，CDGA经过培训可有效提分20+；
培训形式：
【面授班】 【直播班】 【录播班】 【企业内训】
开班安排：
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CDGA数据治理工程师培训
服务一览表
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培训地点
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北京
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上海
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广州
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培训时间
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1月
25-27
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4月
23-25
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5月
23-25
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培训方式
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线上直播+现场面授（3天正课，赠送录播 + 视频回放）
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专家授课
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小班专家授课 理论梳理+案例分享
小组互动讨论 实践演练+真题讲解
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增值服务
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CDGA官方教材，专家精编讲义，全真模拟题库，12小时值班微信群
考试不过可免费重学一次，录播视频回放期一年。
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培训费用
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4800元/人，包含培训费、资料费、题库、发票及综合服务。
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培训特色：
1.理论与实践相结合、案例分析与理论穿插进行；
2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；
3.通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。
课程安排：（3天，每天6-7课时）
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章节
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模块
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第一章
数据管理
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掌握数据、数据与信息、数据作为组织资产、数据管理原则、数据管理挑战、数据战略基本概念；掌握数据管理框架基本内容包括：战略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。
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第二章
数据道德
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了解数据道德、数据隐私背后的原则、数字化环境下的道德、不道德的数据处理和风险实践、建立数据道德文化、数据道德与数据治理。
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第三章
数据治理
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掌握数据治理指导原则、数据治理关键驱动因素、数据治理的主要组成内容、数据治理关键指标、数据治理关键输入和输出、数据治理的主要工具、数据治理应用中的策略、数据治理评价理论、数据治理最佳实践
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第四章
数据架构
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掌握数据架构指导原则、数据架构关键驱动因素、数据架构的主要组成内容、数据架构关键指标、数据架构关键输入和输出、数据架构的主要工具、数据架构应用中的策略、数据架构评价理论、数据架构最佳实践。
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第五章
数据建模与设计
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掌握数据模型指导原则、数据模型关键驱动因素、数据模型的主要组成内容、数据模型关键指标、数据模型关键输入和输出、数据建模的主要工具、数据模型应用中的策略、数据建模评价理论、数据建模最佳实践。
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第六章
数据存储与操作
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掌握数据数据库设计指导原则、数据存储与操作驱动因素、数据库的主要组成内容、数据库管理关键指标、数据库管理关键输入和输出、数据库管理的主要工具、数据库设计应用中的策略、数据存储与操作评价理论、数据库管理最佳实践。
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第七章
数据安全
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掌握数据安全指导原则、数据安全关键驱动因素、数据安全的主要组成内容、数据安全关键指标、数据安全关键输入和输出、数据安全的主要工具、数据安全技术、数据安全实施指南、数据治理最佳实践。
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第八章
数据集成与互操作性
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掌握数据集成与互操作性指导原则、数据集成与互操作性关键驱动因素、数据集成与互操作性的主要组成内容、数据集成与互操作性关键指标、数据集成与互操作性关键输入和输出、数据集成与互操作性的主要工具、数据集成与互操作性实施指南、数据集成与互操作性评价理论、数据集成与互操作性最佳实践。
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第九章
文档和内容管理
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掌握内容管理指导原则、内容管理关键驱动因素、内容管理的主要组成内容、内容管理关键指标、内容管理关键输入和输出、内容管理的主要工具、内容管理实施指南、内容管理评价理论、内容管理最佳实践。
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第十章
参考数据和主数据
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掌握参考数据和主数据指导原则、参考数据和主数据关键驱动因素、参考数据和主数据主要组成内容、参考数据和主数据关键指标、参考数据和主数据关键输入和输出、参考数据和主数据的主要工具、参考数据和主数据实施指南、参考数据和主数据评价理论、参考数据和主数据最佳实践。
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第十一章
数据仓库与商务智能
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掌握数据数据仓库与商务智能指导原则、数据仓库与商务智能关键驱动因素、数据仓库与商务智能的主要组成内容、数据仓库与商务智能关键指标、数据仓库与商务智能关键输入和输出、数据仓库与商务智能的主要工具、数据仓库与商务智能应用中的策略、数据仓库与商务智能评价理论、数据仓库与商务最佳实践。
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第十二章
元数据管理
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掌握元数据指导原则、元数据关键驱动因素、元数据的主要组成内容、元数据关键指标、元数据关键输入和输出、元数据的主要工具、元数据应用中的策略、元数据评价理论、元数据最佳实践。
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第十三章
数据质量
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掌握数据质量指导原则、数据质量关键驱动因素、数据质量的主要组成内容、数据质量关键指标、数据质量关键输入和输出、数据质量的主要工具、数据质量应用中的策略、数据质量评价理论、数据质量最佳实践。
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第十四章
大数据与数据科学
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掌握大数据指导原则、大数据与数据科学关键驱动因素、大数据与数据科学的主要组成内容、大数据关键指标、大数据关键输入和输出、大数据的主要工具、大数据与数据科学应用中的策略、大数据评价理论、大数据与数据科学最佳实践。
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第十五章
数据管理能力成熟度
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掌握数据管理能力指导原则、数据管理能力成熟度评估关键驱动因素、数据管理能力成熟度的主要组成内容、数据管理能力成熟度关键指标、数据管理能力成熟度关键输入和输出、数据管理能力成熟度的主要工具、数据管理能力成熟度应用策略、数据管理能力成熟度评价理论、数据管理能力成熟度最佳实践。
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第十六章
数据管理组织及角色
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掌握数据管理组织模式、数据管理成功关键要素、建立数据管理组织、数据管理组织与其他组织间关系、数据管理组织中的角色、数据管理组织最佳实践。
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第十七章
数字化转型下组织变革管理
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掌握数字化转型下组织变革管理原则、组织变革管理的八个误区、组织变革管理的八个阶段、组织变革的可持续发展、组织持续获得数据管理价值。
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讲师团队：
王老师 （TOGAF9.2 鉴定级、CDMP、PMP、高级信息系统项目管理师、ITIL V3）数据治理及数据标准化专家，信息工程硕士。参与过大量关于数据治理、数据能力成熟度评估、数据架构、企业级数据模型、数据标准化和数据质量提升项目，长期致力于数据治理、数据架构及数据标准化方面的研究和实践。
商老师 北京工业大学 计算机科学与技术专业硕士，22年IT职业培训生涯，20000+学时授课经历，国内IT培训金牌讲师。拥有CISSP、CISP、ISO27001 Practitioner、PMP、ITIL、CDGA、CCNA、CCNP、MCSE、MCDBA、信息系统项目管理师等国际国内IT领域专业证书。授课过程理论与实践并重，深入浅出，讲课诙谐幽默、气氛活跃，深受广大学员好评。
王老师 现任某上市公司软件产品部副总兼大数据产品线总经理，国际信息和数据质量协会（IAIDQ）会员，ITSS数据治理标准工作组成员。曾获得数据管理专业认证（CDMP）、数据治理专业认证（DGP）、信息质量专业认证（IQCP）三项国际认证。2010年加入普元，全面主持普元大数据产品的研发、拓展及团队管理工作。十年大型企业信息化架构设计与建设经验，曾任中国人民银行核心平台架构师。主持参与了国家开发银行大数据治理项目、中国人民银行软件开发平台、国家电网云计算平台等大型项目建设。对大数据行业有着深入的研究和洞察，并对企业信息化平台建设，企业云计算及大数据平台建设有着丰富经验。
教学视频截图：
学习教材
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